2. Методика решения задачи

Универсальным показателем тесноты связи является теоретическое корреляционное отношение:

, (6.19)

где - общая дисперсия эмпирических значений y, характеризует вариацию результативного признака за счет всех факторов, включая х;

- факторная дисперсия теоретических значений результативного признака, отражает влияние фактора х на вариацию у;

- остаточная дисперсия эмпирических значений результативного признака, отражает влияние на вариацию у всех остальных факторов кроме х.

По правилу сложения дисперсий:

, т.е. . (6.19)

Оценка связи на основе теоретического корреляционного отношения.

Таблица 11 - Оценка связи

Вначале составим корреляционную таблицу.

Таблица 12 - Зависимость числа покупателей от размера расходов на рекламу

Вывод: Из корреляционной таблицы видно, что частоты расположились вдоль диагонали матрицы проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол. Такой характер концентрации частот вдоль диагонали свидетельствует о том, что с ростом расходов на рекламу увеличивается число покупателей. Следовательно, растет прямая корреляционная зависимость.

Далее рассчитаем общую и межгрупповую дисперсии.

Рассчитаем межгрупповую дисперсию:

Межгрупповая дисперсия характеризует число покупателей, зависимое от размера расходов на рекламу предприятия.

Эмпирическое корреляционное отношение свидетельствует о существенной связи между признаками: расходами на рекламу и числом покупателей: ² =91,8%

Коэффициент детерминации показывает долю изменений, обусловленных влиянием числа покупателей, в общей вариации расходов на рекламу.