Введение
Данная курсовая работа нацелена на решение комплексной статистической задачи, конечным итогом которой выступает уравнение множественной регрессии, построенное на конкретном информационном материале. Выполнение работы связано с использованием знаний по базовым теоретическим дисциплинам: высшей математике, общей теории статистики и теоретическим основам отраслевой экономики.
Курсовая работа имеет комплексный характер, следовательно, ее выполнение включает следующие этапы:
· проведение качественного анализа таблицы исходных данных динамических рядов;
· расчет показателей вариации динамических рядов и их оценка;
· проведение ранжирования признаков;
· количественное измерение тесноты связи между динамикой признака-функции и определенного числа признаков-факторов методом парной корреляции;
· построение уравнения многофакторной корреляционной связи признака-функции с наиболее значимыми признаками-факторами.
Каждый из перечисленных этапов решения данной задачи имеет свои конкретные вопросы, методы и способы их решения. Практически все работы выполняются при помощи специальной компьютерной программы «ELVIS».
- Введение
- 1. Качественный анализ таблицы исходных динамических рядов
- 1.1 Исходные данные
- 1.2 Анализ исходных динамических рядов признака-функции и признака-фактора
- 1.3 Теоретические сведения о динамических рядах и их показателях
- 1.4 Анализ характера связи между изучаемым обобщающим признаком и признаками-факторами
- 2. Расчет показателей вариации динамических рядов
- 3. Расчет показателей вариации динамических рядов
- 2.1 Исследование исходных динамических рядов на непрерывность
- 2.2 Характеристика динамики признака-функции и признаков-факторов
- 3.2 Расчет показателей вариации динамических рядов
- 4. Количественное измерение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции
- 4.1 Теоретическая справка о парной корреляции
- 4.2 Исследование коэффициентов парной корреляции
- 5. Построение уравнение многофакторной корреляционной связи
- · Построение уравнения множественной регрессии.
- 5.2 Построение уравнения множественной регрессии
- Заключение