1.3 Теоретические сведения о динамических рядах и их показателях
Из числа вариационных рядов выделяется особая их группа динамических рядов, уровни которых регистрируются моментами времени, а цифровые значения признака (признаков) жестко привязаны к временному вектору, т.е. у таких рядов постоянно увеличивается временной параметр, а значение признака (признаков) не подчинены какой-то определенной закономерности.
В силу этой особенности динамические ряды различаются по временному фактору:
· моментные динамические ряды, в которых регистрируются регулярно повторяющиеся моменты времени (декада, месяц, год);
· периодические ряды, уровни которых разделяются периодами времени (специализированными или стандартными);
· смешанные ряды, когда смешиваются моментные и временные уровни динамических рядов.
Временную особенность этих рядов можно проследить и в характеристике основных показателей динамических рядов. При этом следует помнить, что динамический ряд, как вариационный, имеет характеристики вариационного ряда (уровни, частоты и т.д.)
Специальные характеристики динамического ряда включают в себя:
· абсолютный прирост признака на данный момент времени по отношению к значению признака за постоянный момент (период) или переменный - соответственно базисные или цепные абсолютные приросты:
· относительный прирост, когда абсолютная разность относится к соответствующей базе постоянной или цепной:
· темп роста: цепной и базисный:
· темп прироста
Между базисными и цепными темпами роста существует взаимосвязь двоякого рода:
если, начиная со второго, каждый последующий базисный темп разделить на предыдущий, получим цепной темп замыкающего уровня
если перемножить несколько соседних (начиная с крайнего) значений цепных темпов роста, то получим базисный темп крайнего уровня
Кроме этих характеристик существует целая группа показателей - связок. К числу этих показателей относятся два наиболее распространенных стандартных показателя:
· квота абсолютного прироста признака на 1% его прироста равна частному от деления абсолютного прироста на темп роста
где ti- темп прироста. Показатель темпа прироста дает относительную оценку значения абсолютного прироста по сравнению с первоначальным уровнем
· квота относительного изменения признака:
Несмотря на то, что второй показатель, считается более надежным его можно использовать только для расчетов по моментным рядам, а все остальные показатели можно считать для всех видов рядов. Однако, темпы роста (главным образом, цепные) у смежных рядов нужно уточнить. Рассмотренные показатели (кроме квот) - это уровневые показатели; для динамических рядов определяются и обобщающие показатели:
· итоговое базисное абсолютное отклонение признака от начальной базы:
· среднегодовой абсолютный прирост - это отношение полного абсолютного базисного прироста к числу моментов (периодов) динамических рядов
где n- число цепных абсолютных приростов в изучаемом периоде.
· среднегодовой темп роста:
где, ti - цепной темп роста, а n - число членов ряда.
Эта формула применима для замкнутых динамических рядов.
- Введение
- 1. Качественный анализ таблицы исходных динамических рядов
- 1.1 Исходные данные
- 1.2 Анализ исходных динамических рядов признака-функции и признака-фактора
- 1.3 Теоретические сведения о динамических рядах и их показателях
- 1.4 Анализ характера связи между изучаемым обобщающим признаком и признаками-факторами
- 2. Расчет показателей вариации динамических рядов
- 3. Расчет показателей вариации динамических рядов
- 2.1 Исследование исходных динамических рядов на непрерывность
- 2.2 Характеристика динамики признака-функции и признаков-факторов
- 3.2 Расчет показателей вариации динамических рядов
- 4. Количественное измерение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции
- 4.1 Теоретическая справка о парной корреляции
- 4.2 Исследование коэффициентов парной корреляции
- 5. Построение уравнение многофакторной корреляционной связи
- · Построение уравнения множественной регрессии.
- 5.2 Построение уравнения множественной регрессии
- Заключение
- 2.2.4. Анализ остатков уравнения множественной регрессии на втокорреляцию
- 2.2.5. Тестирование предпосылок мнк для множественной регрессии Анализ остатков уравнения множественной регрессии на автокорреляцию
- Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии.
- Спецификация модели. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии
- 2.2. Построение уравнения множественной регрессии и расчет показателей множественной корреляции
- 48. Множественное уравнение регрессии.
- Методы построения уравнения множественной регрессии