3. Выравнивание ряда методом скользящей средней
Данный метод применяется для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней ряда за определенный период. Последовательность определения скользящей средней:
устанавливается интервал сглаживания или число входящих в него уровней. Если при расчете средней учитываются три уровня, скользящая средняя называется трехчленной, пять уровней - пятичленной и т.д. Если сглаживаются мелкие, беспорядочные колебания уровней в ряду динамики, то интервал (число скользящей средней) увеличивают. Если волны следует сохранить, число членов уменьшают.
Исчисляют первый средний уровень по арифметической простой:
y1 = Sy1/m, где
y1 - I-ый уровень ряда;
m - членность скользящей средней.
первый уровень отбрасывают, а в исчисление средней включают уровень, следующий за последним уровнем, участвующем в первом расчете.
Процесс продолжается до тех пор, пока в расчет y будет включен последний уровень исследуемого ряда динамики yn.
по ряду динамики, построенному из средних уровней, выявляют общую тенденцию развития явления.
Суть метода состоит в исключении случайных колебаний путем расчета средних значений по "скользящим" укрупненным интервалам (интервалу сглаживания).
Выравнивание ряда методом "скользящей средней" приведено в табл.5.
Таблица 5
Год |
Выручка от реализации продукции (тыс. руб.) |
Скользящая средняя 3 - уровневая (тыс. руб.) |
Скользящая средняя 5 - уровневая (тыс. руб.) |
Скользящая средняя 7 - уровневая (тыс. руб.) |
|
1999 |
1120 |
- |
- |
- |
|
2000 |
1085 |
(1120+1085+1090) /3 = 1098 |
- |
- |
|
2001 |
1090 |
(1085+1090+1203) /3 = 1126 |
(1120+1085+1090+ 1203+1289) /5=1157 |
- |
|
2002 |
1203 |
(1090+1203+1289) /3 = 1194 |
(1085+1090+1203+ 1289+1360) /5 = 1205 |
(1120+1085+1090+1203+ 1289+1360+1450) /7 = 1228 |
|
2003 |
1289 |
(1203+1289+1360) /3 = 1284 |
(1090+1203+1289+ 1360+1450) /5 = 1278 |
(1085+1090+1203+1289+ 1360+1450+1426) /7 = 1272 |
|
2004 |
1360 |
(1289+1360+1450) /3 = 1366 |
(1203+1289+1360+ 1450+1426) /5 = 1346 |
(1090+1203+1289+1360+ 1450+1426+1430) /7 = 1321 |
|
2005 |
1450 |
(1360+1450+1426) /3 = 1412 |
(1289+1360+1450+ 1426+1430) /5 = 1391 |
(1203+1289+1360+1450+ 1426+1430+1608) /7 = 1395 |
|
2006 |
1426 |
(1450+1426+1430) /3 = 1435 |
(1360+1450+1426+ 1430+1608) /5 = 1455 |
(1289+1360+1450+1426+ 1430+1608+1635) /7 = 1457 |
|
2007 |
1430 |
(1426+1430+1608) /3 = 1488 |
(1450+1426+1430+ 1608+1635) /5 = 1510 |
(1360+1450+1426+1430+ 1608+1635+1830) /7 = 1534 |
|
2008 |
1608 |
(1430+1608+1635) /3 = 1558 |
(1426+1430+1608+ 1635+1830) /5 = 1586 |
- |
|
2009 |
1635 |
(1608+1635+1830) /3 = 1691 |
- |
- |
|
2010 |
1830 |
- |
- |
- |
- 1. Общая характеристика исследуемой совокупности
- 2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики
- 3. Выравнивание ряда методом скользящей средней
- 4. Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
- 5. Выявление наличия взаимосвязи между показателями различными методами. Корреляционный анализ
- Список использованной литературы
- 2.2.Определение наличия тренда
- 4. Проверка ряда на наличие тренда
- 1.2. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда
- 65. Проверка временного ряда на наличие тренда
- 19. Способы проверки ряда динамики на наличие тренда.
- Пример проверки ряда динамики на наличие тренда
- Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
- 4. Проверка ряда на наличие тренда. Методы выделения тренда
- 28) Методы выявления тренда (тенденции развития) в рядах динамики