Анализ итогов производственной деятельности предприятия

курсовая работа

3.2 Обоснование нормативов затрат ресурсов

На основании статистических данных о производственном потенциале предприятий выборки с помощью многофакторных уравнений регрессии определить зависимость выручки от реализации продукции от производственных факторов:

1) плодородия почвы, x1 (балла бонитета);

2) фондообеспеченности, x2, тыс. руб.;

3) количества работников на 100 га сельхозугодий, x3, чел.

Используя полученное уравнение зависимости проанализировать использование производственного потенциала (факторов) всеми предприятиями выборки.

В экономике сельского хозяйства результаты производства зависят от множества факторов. Кроме качества угодий на урожайность оказывают влияние множество других факторов: обеспеченность рабочей силой, затраты труда на 1 га, уровень денежно-материальных затрат на 1 га площади пашни, дозы внесения удобрений и др.

Для их учета используются многофакторные экономико-статистические модели. Поэтому использование однофакторных регрессионных моделей правомерно в тех случаях, когда результативный показатель и фактор являются сложными.

Наиболее эффективно использовать многофакторные экономико-статистические модели вида:

Xi - значение i-гo фактора,

Е - ошибка.

Для оценки близости той или иной формы зависимости к фактической используются те же характеристики, что и в однофакторных моделях: средние значения, средние квадратические отклонения и коэффициенты вариации переменных, средний коэффициент аппроксимации, корреляционное отношение, среднеквадратическое отклонение остатков, коэффициент автокорреляции, нормальность распределения, Т-критерий корреляционного отношения, F-критерий модели. Все характеристики имеют такое же значение, что и в однофакторных уравнениях регрессии (Приложение 3).

Необходимо выбрать такую модель, чтобы ошибка Е была наименьшей. Исключение субъективных факторов из модели позволяет использовать ее для стимулирования производства.

Для выявления мультиколлинеарных (взаимозависимых) факторов, входящих в многофакторную регрессионную модель, используются парные коэффициенты корреляции. Они характеризуют тесноту связи между всеми парами факторов. Если коэффициент корреляции Rx1х2 между факторами X1 и Х2 по абсолютной величине больше каждого из коэффициентов корреляции между факторами и результатом Rx1y и Rх2у, то факторы X1 и Х2 взаимозависимы (мультиколлинеарны). Они искажают общее влияние всех факторов, входящих в модель, на изменение результата. Для устранения данного явления необходимо один из факторов исключить из модели и прорешать задачу заново.

Самой эффективной и оптимальной моделью является модель II порядка, т.к. у нее:

· наименьший средний коэффициент аппроксимации (0,22);

· наибольшее корреляционное отношение (0,95);

· наименьшее среднее квадратическое отклонение остатков (7,75);

· нормальность распределения отклонений близка к 1 (1,13);

· наибольшее значение Т-критерия корреляционного отношения (11,41);

· наибольшее значение F - критерия Фишера (37,18).

Зависимость выручки от реализации (у) от плодородия почвы (x1), фондообеспеченности (x2) и количества работников на 100 га сельхозугодий (х3) выражается уравнением параболы II порядка:

Этим уравнением можем пользоваться при планировании и анализе результатов деятельности предприятия. Если в данное уравнение подставим плановое значение факторов , то получится плановое значение результативного признака у. Если в это уравнение подставить фактические значения для какого-либо хозяйства, то получится расчетные нормативные значения результативного признака. Нормативное значение показателей указывает на то, какого результата могло бы достичь предприятие при фактическом наличии ресурсов (факторов) и нормативном уровне организации их использовании.

Если у нормативное > у фактическое, это означает, что предприятие плохо использует свои ресурсы; если же у нормативное < у фактическое, то предприятие за счет лучшей организации использования ресурсов получает больший результат, чем в среднем по выборке.

Если определить относительное отклонение теоретических значений от фактических в % по каждому предприятию, можно определить какое предприятие работает лучше, а какое хуже. Для этого приводятся табличные отклонения фактических от расчетных, где все предприятия сгруппированы по отклонениям. Наибольшее, положительное значение характеризует предприятие наилучшее.

Анализируя отклонения фактических значений от расчетных по модели II порядка, представленные в Приложении 6, можно заметить, что лучше всех работает предприятие № 14, т.к. абсолютная величина отклонения фактического значения от теоретического выручки от реализации составляет 11,16 тыс. руб. или 14,39 % и является наибольшим из всех значений. Наибольшее отрицательное отклонение имеет предприятие № 7, оно составляет 4,11 тыс. руб. или 16,69 %. Это предприятие работает хуже остальных.

Делись добром ;)