Методы детерминированного факторного анализа

В экономическом анализе важная роль отводиться изучению и измерению влияния различных факторов на величину иссле­дуемых экономических показателей, поскольку без глубокого и всестороннего изучения факторов аналитик не имеет возможности сделать обоснованные выводы о состоянии финансово-хозяйственной деятельности организации, выявить и оценить имеющиеся резервы, обосновать разработанные финансовые и производственные планы и управленческие решения.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Различают следующие основные виды факторного анализа:

 детерминированный и стохастический;

 прямой и обратный;

 одноступенчатый и многоступенчатый.

Детерминированный факторный анализ представляет собой мето­дику исследования влияния факторов, связь которых с результатив­ным показателем носит функциональный характер, т.е. результа­тивный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Стохастический анализ – это методика исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функцио­нальной является неполной, вероятностной (стохастические). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при сто­хастической связи изменение аргумента может дать несколько значе­ний прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. К примеру, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой в разных организациях. Это зависит от оптимально­сти сочетания других факторов, формирующих этот показатель.

Прямой факторный анализ предполагает изучение причинно-следственных связей дедуктивным способом – от общего к частному с целью комплекс­ного исследования отдельных внутренних и внешних факторов, влияющих на изменение результативного показателя. При этом устанавливаются формы детерминированной или стохастической зависимости между результативным показателем и определяющих его факторов.

Обратный факторный анализ предполагает изучение причин­но-следственных связей индуктивным способом – от част­ного к общему с целью установления чувствительности изменения результа­тивных показателей к изменению изучаемого фактора.

Одноуровневый факторный анализ используется для исследования факторов только одного уровня подчинения без детализации на состав­ные части.

Многоступенчатый факторный анализ предполагает детализацию факторов на составные эле­менты с целью более глубокого изучения их сущности.