6. Основы компьютерного анализа хозяйственной деятельности организации

Экономический анализ сопровождается выполнением боль­шого объема разнообразных вычислений: абсолютных и от­носительных отклонений, средних величин, дисперсий, про­центных величин и др. Кроме того, в ходе анализа выполняются различные виды оценок, группировок, сравнений и сор­тировок исходных данных; нахождение минимального или максимального значения и ряд других операций. Результаты анализа требуют графического или табличного представления. Все это многообразие видов аналитической обработки эконо­мической информации является объектом автоматизации с применением современных средств связи и вычислительной техники, особенно персональных ЭВМ (ПЭВМ).

Применение ПЭВМ повышает эффективность аналитичес­кой работы. Это достигается за счет сокращения сроков про­ведения анализа; более полного охвата влияния факторов на результаты хозяйственной деятельности; замены приближен­ных или упрощенных расчетов точными вычислениями; поста­новки и решения новых многомерных задач анализа, прак­тически не выполнимых вручную и традиционными методами.

ПЭВМ становится неотъемлемой частью рабочего места бухгалтера, экономиста, и их труд приобретает характер авто­матизированного труда.

В настоящее время все предприятия испытывают насто­ятельную потребность в расширении аналитических работ, связанных с переходом к рынку; разработкой перспектив раз­вития, комплексной оценкой эффективности применения раз­личных форм хозяйствования, своевременной выработкой опе­ративных управленческих решений. В связи с этим автомати­зация экономического анализа на базе ПЭВМ становится объективной необходимостью. Она обусловлена ростом значе­ния качественного информационного обслуживания процесса управления хозяйственной деятельностью, бурным развитием технических возможностей современных ПЭВМ, особенностя­ми настоящего периода развития экономики.

Методика экономического анализа, ориентированная на применение ПЭВМ, должна удовлетворять требованиям си­стемности, комплексности, оперативности, точности, прогрес­сивности, динамичности. Только на основе выполнения этих требований обеспечиваются познание состояний управляемого объекта и тенденций его развития, систематическое и целенап­равленное повышение эффективности хозяйственной деятель­ности по результатам анализа.

Применение ПЭВМ поднимает экономический анализ на качественно новую ступень. Новые возможности, открывшие­ся для анализа, обусловлены исключительными особенностя­ми ПЭВМ: низкая стоимость, высокая производительность, надежность, простота обслуживания и эксплуатации, гибкость и автономность использования, наличие развитого про­граммного обеспечения, диалоговый режим работы и др. Применение ПЭВМ позволяет реально повысить производитель­ность труда экономиста, бухгалтера, плановика и других спе­циалистов за счет децентрализации процесса автоматизиро­ванной обработки экономической информации, совмещения непосредственно на рабочем месте их профессиональных зна­ний с преимуществами электронной обработки информации.

ПЭВМ является технико-технологическим средством осво­ения стратегических информационных ресурсов предприятия, обусловливающих его способность к успешному развитию. ПЭВМ позволяет перевести данные о работе предприятия из пассивной в активную форму, преобразовать их в новые зна­ния, в источник новых подходов и решений, материализуя информацию в повышение эффективности производства.

ПЭВМ, соединенные в единую вычислительную сеть, по­зволяют перейти к комплексной компьютеризации экономи­ческого анализа.

Принципиальная схема организации комплексного ком­пьютерного анализа на базе ПЭВМ представлена на рис. 1.

Комплексная компьютеризация анализа обеспечивает:

во-первых, сохранение целостности (системности) анализа при условии децентрализованной обработки информации. В те­ории анализа хозяйственной деятельности уже созданы основы системного комплексного анализа, обеспечивающие функци­ональную, техническую, методическую и информационную сов­местимость составных частей анализа как единого целого. Благодаря этому достигаются объективность анализа и его достоверность. В условиях децентрализованной обработки ин­формации целостность анализа не разрушается, не отменяется единство целей и задач анализа с точки зрения его системных свойств. Поэтому можно говорить о том, что развитой сети распределенных баз данных соответствует система распреде­ленных задач хозяйственной деятельности; однако отдельные задачи АХД, промежуточные результаты и т.д., как бы важны они ни были, должны проходить через призму общей системы комплексного анализа, реализующей все частные задачи;

во-вторых, ПЭВМ обеспечивает соединение процесса об­работки информации с процессом принятия решения. Цент­рализация обработки информации в мощных ВЦ, характерная для АСУ старших поколений, приводила к «отчуждению» информации от непосредственного пользователя. Самые необ­ходимые справочные и нормативные данные, плановые и от­четные показатели после переноса их на машинные носители исчезали в архивах ВЦ, и оперативный доступ к ним ограни­чивался. Практически пользователь не мог воздействовать на ход расчетов, на методику анализа и обобщения.

ПЭВМ позволяют управляющему решать задачи анализа непосредственно на своем рабочем' месте. Он ведет личный контроль над всеми стадиями процесса обработки инфор­мации, имеет возможность оценить полученные результаты, грамотно использовать их для обоснования принимаемых решений;

в-третьих, ПЭВМ обеспечивает повышение оперативности и действенности анализа. Компьютерный анализ непосредст­венно следует за учетом, а также выполняется в ходе хозяй­ственного учета и, таким образом, превращает подсистему аналитического обеспечения управления хозяйственной деяте­льностью в постоянно действующий фактор повышения эф­фективности производства за счет актуализации всего инфор­мационного фонда предприятия.

Таблица 1

В таблице 1 приняты следующие условные обозначения:

статистический анализ и прогноз данных — СТАТ;

анализ финансовой деятельности предприятия — ФИН;

анализ хозяйственной деятельности предприятия — ХОЗ;

анализ инвестиционной деятельности предприятия — ИН­ВЕСТ;

формирование инвестиционного портфеля — ПОРТФЕЛЬ.

Наконец, необходимо кратко обозначить возможных пользователей программных продуктов:

индивидуальные инвесторы (конечные кредиторы) — ИНД;

институциональные инвесторы — ИНСТ;

реальные (прямые) инвесторы — конечные покупатели фи­нансовых ресурсов — РЕАЛ;

посреднические организации — ПОСР;

консалтинговые организации — КОНС;

государственные органы власти и управления — ГОС.

ПМС «зачет» решает проблемы автоматизации взаиморас­четов структурных единиц в рамках крупных компаний и фирм.

ПМС «оптимум» решает проблемы оптимизации портфеля государственных ценных бумаг (ГКО).

ПМС «ЭДИП» служит для проведения развернутого анали­за и оценки (диагностики) финансового состояния предприятия по методике А. Шеремета и др. Кроме того, система «Эдип» осуществляет преобразование российских форм бухгалтерской отчетности в формы БААР.

ПМС «Аудит» также обеспечивает проведение комплекс­ного финансового анализа деятельности организации по дан­ным ее публичной бухгалтерской отчетности.

ПМС «КЗ-баланс» обеспечивает комплексную автоматиза­цию управления предприятием, в том числе: формирование планов и контрактов, исполнение хозяйственных договоров, контроль работы персонала, аналитический учет и формирова­ние отчетности, проведение комплексного анализа финансово-хозяйственной деятельности и др.

Представленные в таблице 1 аналитические ПМС являются лишь небольшим фрагментом из огромного количества анало­гичных средств динамичного рынка программных продуктов по компьютерному анализу финансово-хозяйственной деятель­ности различных организаций. Опыт использования этих и других систем позволяет обобщить основные требования к компьютерному анализу: своевременное и полное удовлет­ворение вычислительных и информационных потребностей экономиста при проведении анализа хозяйственной деятель­ности; минимальное время ответа на аналитические запросы; возможность представления выходной информации в таблич­ной и графической формах; возможность внесения корректив в методику расчетов и в формы отображения конечного ре­зультата; повторение процесса решения задачи с любой произ­вольно заданной точки (стадии) расчета; возможность работы в составе вычислительной сети; простота диалога в системе человек-машина.