Пример:
Превышение разрешенной скорости движения (км/ч) | Кол-во нарушений |
| Зрение (диоптрии) | Кол-во человек |
| Экзаменационная оценка | Кол-во студентов |
20-30 | 10 |
| -10:-6 | 1 |
| 5 | 5 |
30-40 | 20 |
| -6:-3 | 5 |
| 4 | 8 |
40-45 | 15 |
| -3:-1 | 8 |
| 3 | 12 |
45-60 | 10 |
| -1:+1 | 11 |
| 2 | 5 |
Больше 60 | 5 |
| +1:+5 | 3 |
|
|
|
|
|
| +5:+10 | 2 |
|
|
|
Признак – непрерывный |
| Признак дискретный, сильно варьирующийся. |
| Признак дискретный, слабо варьирующийся. |
Числа, показывающие, сколько раз варианты, относящиеся к каждому интервалу группировки, встречаются в выборке, называются частотами интервалов.
Обозначим частоты символом ni. Общая сумма всех частот всегда равна объему выборки n, что можно использовать для проверки правильности подсчетов.
Накопленная частота интервала — это число, полученное последовательным суммированием частот в направлении от первого интервала к последнему, до того интервала включительно, для которого определяется накопленная частота. Накопленные частоты обозначим nxi.
Относительная частота интервала (отношение частоты к объему выборки). Обозначаются частости символом wi.
. (2.4)
Они показывают (выражают) доли (удельные веса) членов совокупности с одинаковым значением признака (для дискретных рядов) или попадающие в один интервал (для непрерывных).
Накопленной относительной частотой (частостью) называется отношение накопленной частоты к объему выборки.
Обозначив накопленную частность как Fi, получаем:
(2.5)
Сумма всех частостей (относительных частот) всегда равна 1 ( ).
Частота интервалов mi – число, показывающее сколько раз значения, относящиеся к каждому интервалу группировки, встречаются в выборке. Поделив эти числа на общее количество наблюдений (n), находят относительную частоту (частость) попадания случайной величины X в заданный интервал: . По своей сути относительная частота является статистической вероятностью значения xi .
Для графического представления СВ наиболее часто используются гистограмма и полигон частот (или относительных частот), а также кумулята.
- Контрольные вопросы по курсу «Математическая статистика»
- Что называют дискретным вариационным рядом? Интервальным вариационным рядом? Что называют частостями вариационного ряда? Что называют накопленной частотой и накопленной частостью?
- Пример:
- 2. Что называют полигоном вариационного ряда? Что называют гистограммой частот (частостей) вариационного ряда? Что называют кумулятой вариационного ряда?
- Медиана
- Коэффициент вариации
- Дайте определения начальных и центральных моментов вариационного ряда. Дайте определение коэффициента асимметрии вариационного ряда. Дайте определение эксцесса вариационного ряда.
- Что понимается под генеральной совокупностью? Что понимается под случайной выборкой из генеральной совокупности?
- 6. Каковы основные задачи математической статистики?
- 7. Дайте определение выборочной функции распределения. Дайте определение выборочной средней арифметической. Дайте определение выборочной дисперсии.
- 8. Дайте определение выборочных начальных и центральных моментов.
- Дайте определение статистического ряда выборки.
- 10. Дайте определение эмпирической функции распределения. Дайте определение эмпирической плотности распределения.
- 20. Какова цель дисперсионного анализа? Запишите модель однофакторного дисперсионного анализа.
- 21. Что понимают под уровнем фактора? (ответ в Вопросе 22)
- 22. Как ставится основная гипотеза в случае однофакторного дисперсионного анализа?
- 23. Что такое вектор входных переменных (факторов), вектор выходных переменных (откликов)?
- 24. Что называют корреляционным полем, корреляционной таблицей?
- 26. Какую функцию называют функцией регрессии? Какие переменные называют входными (факторами), выходными (откликами)? Какую регрессионную модель называют линейной?
- 27. Сформулируйте исходные предположения метода наименьших квадратов.
- В чем состоит анализ регрессионной модели?
- 29. Какую статистику используют для проверки значимости модели регрессии?
- 30. Какую линейную регрессионную модель называют адекватной?