Коэффициент вариации
Стандартное отклонение выражается в тех же единицах измерения, что и характеризуемый им признак. Если требуется сравнить между собой степень варьирования признаков, выраженных в разных единицах измерения, возникают определенные неудобства. Пусть, например, результаты в беге на 100 м, показанные труппой IX классов, имеют стандартное отклонение 0,9сек (при среднем времени 14,8 сек), а исследование роста тех же учащихся показывает, что его стандартное отклонение составляет 6 см (при среднем росте 168 см). Какой из признаков варьирует сильнее? Очевидно, что только на основании сравнения стандартных отклонений на этот вопрос ответить нельзя. Требуется сопоставить стандартные отклонения со средними арифметическими этих признаков. Поэтому вводится относительный показатель:
, (3.14)
называемый коэффициентом вариации.
Обычно он выражается в процентном отношении:
.
Коэффициент вариации является относительной мерой рассеяния признака.
Коэффициент вариации используется и как показатель однородности выборочных наблюдений. Считается, что если коэффициент вариации не превышает 10 %, то выборку можно считать однородной, т. е. полученной из одной генеральной совокупности.
Практически коэффициент вариации применяется в основном для сравнения выборок из однотипных генеральных совокупностей.
Коэффициент вариации можно использовать как относительную меру рассеяния только в тех случаях, когда значения признака измерены в шкале с абсолютным нулем.
К использованию коэффициента вариации нужно подходить с осторожностью. Продемонстрируем возможные ошибки на следующем примере. Если на основании многолетних наблюдений среднее арифметическое среднесуточных температур 8 марта составляет в какой-либо местности 0°С, то по формуле (3.14) получим бесконечный коэффициент вариации независимо от разброса температур. Поэтому в данном случае коэффициент вариации не применим! в качестве показателя рассеяния температур, а специфику явления более объективно оценивает стандартное отклонение 5.
-
Содержание
- Контрольные вопросы по курсу «Математическая статистика»
- Что называют дискретным вариационным рядом? Интервальным вариационным рядом? Что называют частостями вариационного ряда? Что называют накопленной частотой и накопленной частостью?
- Пример:
- 2. Что называют полигоном вариационного ряда? Что называют гистограммой частот (частостей) вариационного ряда? Что называют кумулятой вариационного ряда?
- Медиана
- Коэффициент вариации
- Дайте определения начальных и центральных моментов вариационного ряда. Дайте определение коэффициента асимметрии вариационного ряда. Дайте определение эксцесса вариационного ряда.
- Что понимается под генеральной совокупностью? Что понимается под случайной выборкой из генеральной совокупности?
- 6. Каковы основные задачи математической статистики?
- 7. Дайте определение выборочной функции распределения. Дайте определение выборочной средней арифметической. Дайте определение выборочной дисперсии.
- 8. Дайте определение выборочных начальных и центральных моментов.
- Дайте определение статистического ряда выборки.
- 10. Дайте определение эмпирической функции распределения. Дайте определение эмпирической плотности распределения.
- 20. Какова цель дисперсионного анализа? Запишите модель однофакторного дисперсионного анализа.
- 21. Что понимают под уровнем фактора? (ответ в Вопросе 22)
- 22. Как ставится основная гипотеза в случае однофакторного дисперсионного анализа?
- 23. Что такое вектор входных переменных (факторов), вектор выходных переменных (откликов)?
- 24. Что называют корреляционным полем, корреляционной таблицей?
- 26. Какую функцию называют функцией регрессии? Какие переменные называют входными (факторами), выходными (откликами)? Какую регрессионную модель называют линейной?
- 27. Сформулируйте исходные предположения метода наименьших квадратов.
- В чем состоит анализ регрессионной модели?
- 29. Какую статистику используют для проверки значимости модели регрессии?
- 30. Какую линейную регрессионную модель называют адекватной?