Составление статистических сводок

реферат

4. Группировка статистических данных. Способы представления статистических результатов

Группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. В результате объект разделяется на группы по группировочным признакам или основаниям группировки. Значение группировок в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями и признаками, положенными в основу группировки.

Метод группировок применяется для решения 3_х задач:

1) выделения социально-экономических типов;

2) изучения структуры и структурных сдвигов;

3) характеристики взаимосвязи между признаками изучаемого явления.

Известны группировки: простые, типологические, структурные, аналитические, комбинированные.

ь Простые - группировки по одному признаку.

ь Комбинированные - группировки по нескольким признакам.

ь Структурные - изучение их структуры и состава.

ь Вторичные - образование новых групп на основе имеющейся группировки.

При распределении единиц совокупности по группам определяются:

1) количество групп

2) величина интервала.

Количество групп зависит от того, какой признак в основании группировки. Если: 1) атрибутивный, то он определяет число групп;

2) дискретный количественный, но изменяющийся в незначительном диапазоне (число секций в магазине);

3) интервал устанавливается при значительной колеблемости дискретного признака.

Величина - разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Число групп связано с объемом совокупности.

Американский ученый Стерджесс предложил формулу определения числа групп n при известной численности совокупности N:

Размах колеблемости или вариации определяется:

Величина интервала определяется

Способы представления статистических результатов

Результаты сводки и группировки материалов наблюдения представляются в виде статистических таблиц.

Макет таблицы - составленная, но не заполненная таблица.

Подлежащее - объекты или их части, отдельные территории и периоды времени, характеризующиеся показателями.

Сказуемое - показатели, которыми характеризуются подлежащее.

В зависимости от построения подлежащего таблицы делятся на: перечневые, групповые и комбинированные.

Простые:

1) перечневые (меню) - носят описательный характер

2) территориальные

3) хронологические.

Групповые: подлежащее представлено группами по признаку или связи между показателями (по производит. -7 групп).

Комбинационные: каждая группа подлежащего сформирована по одному признаку, делится на подгруппы - по второму признаку. Каждая вторая подгруппа делится по третьему признаку.

Устанавливаются взаимное действие на результативные признаки и существующая связь между факторами группировки.

Статистические графики - чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются статистические данные.

Графический метод является продолжением и дополнением табличного метода.

Основные элементы графика:

1) графический образ, т.е. знаки - символы) линии, фигуры) с помощью которых изображаются статистические величины;

2) поле графика - место, где размещены графические образы.

3) пространственные ориентиры - определяется размещение графических образов на поле (координатная сетка)

4) масштабные ориентиры - количественная значимость:

а) масштаб графика - мера перевода численной величины в графическую (например: 1 см = 100 тыс. руб.)

б) масштабная шкала - линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Бывают: прямолинейные, криволинейные.

5) экспликация графика - пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.

6) заголовок графика - пояснение основного содержания.

Классификация статистических графиков. В основе лежит ряд признаков: 1) по способу построения; 2) форме применения графических образов; 3) характеру решаемых задач.

1. По способу построения различают: диаграммы, картограммы, картодиаграммы.

Ш Диаграмма - графическое изображение статистических величин с помощью различных геометрических фигур или знаков:

1. Столбиковые - ряд прямоугольников с одинаковым основанием, высота которых пропорциональна численности значениям показателей. Столбики строятся на базовой линии, оси «х» - ов.

2. Ленточные - основания - вертикально, масштабная шкала - ось «х» - ов.

Столбиковые диаграммы (рост товарооборота)

Ленточные диаграммы (выполнение плана)

3. Линейные диаграммы - для их построения применяется система прямоугольных координат. На оси «х» - отражаются варианты показателя (время), на оси «у»- величина изучаемого показателя (рост объема товарооборота).

4. Объемные диаграммы: а) круговые - площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес ее составных частей: 100% = 360о

% определения в общем объеме товаров

б) радиальные - на базе полярных координат, началом отсчета служит центр окружности, а носителями масштабных шкал являются радиусы круга. Различают замкнутые и спиральные диаграммы.

5. Фигурные диаграммы - статистические данные изображаются рисунками - символами (не всегда точно отражают данные).

6. Знаки Варзара (русский статистик) - применял прямоугольные фигуры для графического изображения 3-х показателей, один из которых равен произведению двух других:

Ш 2. Картограмма - схематическая карта, на которой отдельные территории в зависимости от показателей обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точки).

а) фоновые - различные цвета, штриховка

б) точечные - в качестве графического знака используются точки одинакового размера.

Ш 3. Картодиаграмма - сочетание контурной карты с диаграммой.

Геометрические символы - столбики, круги размещаются по всей карте.

II. В зависимости от формы применения графических образов статистические графики могут быть:

1) точечными - совокупность точек

2) линейными

3) плоскостными - прямоугольники, квадраты

4) фигурными.

III. В зависимости от характера решаемых задач:

1) статистические графики рядов распределения

2) структуры статистической совокупности

3) рядов динамики

4) показателей связи

5) показателей выполнения заданий.

Статистические ряды распределения

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения.

Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченое расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.

Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называются атрибутивными.

При группировке ряда по количественному признаку получаются вариационные ряды (дискретные, интервальные).

Вариационные ряды состоят из 3_х элементов:

1) варианты - отдельного значения варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

2) частоты - численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.

3) частости - частот, выраженных в долях единицы или в процентах к итогу.

Сумма частот составляет объем ряда распределения.

Интервальный ряд распределения изображается графически в виде гистограммы. На оси «х»- отображаются интервалы ряда, высота которых равна частотам, отложенным на оси «у».

Гистограмма

Кумулята распределения

Накопленные частоты в основе графика в виде кумуляты называются кривой сумм. Это кривые концентрации называются кривыми Лоренца.

Делись добром ;)