3.5.1 Интерполяция ряда динамики
Довольно часто ряд не является непрерывным, что очень сильно затрудняет задачу анализа такого ряда динамики. Для решения такой задачи применяется метод интерполяции. Интерполяция - это заполнение недостающих уровней внутри исходного ряда динамики. Интерполяция может производиться на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и помощью аналитического выравнивания. Она также основана на том или ином предположении о тенденции изменения уровней, но характер этого прогноза несколько иной: здесь уже не приходится предполагать, что тенденция, характерная для прошлого, сохранится и в будущем.
При интерполяции считается, что ни выявленная тенденция, ни ей характер не претерпели существенных изменений в том промежутке времени, уровень которого нам не известен. Такое предположение обычно является более обоснованным, чем предположение о будущей тенденции.
Пример №5. Приводятся данные изменения курса Euro за определенный период (см. приложение). При этом в ряду есть несколько отсутствующих уровней. Произвести заполнение пропусков в уровнях ряда динамики для дальнейшего анализа.
Алгоритм действий следующий:
Создаем таблицу, состоящую из двух столбцов. Первый столбец содержит даты, второй столбец значения уровней ряда динамики Euro. Ячейки, с отсутствующими значениями, оставляем пустыми;
Выделяем известные значения, начиная с первой ячейки до последней содержащей известное значение уровня рядазатем, нажав правую кнопку мыши, протаскиваем серую рамку на позиции, которые неизвестны в появившемся контекстном меню, которое появится, выбираем пункт Линейное приближение. В данном случае на основе линейной зависимости пустые ячейки будут заполнены;
Выделяем смежные заполненные ячейки до тех пор пока не встретиться пустая ячейка без значенияповторяем ту же операцию, что и в предыдущем пункте и т.д. В итоге получим непрерывный ряд динамики.
- Введение
- 1. Общие сведения о рядах динамики
- 2. Статистический анализ рядов динамики
- 2.1 Основные статистические показатели рядов динамики
- 2.1.1 Показатели изменения уровней ряда динамики
- 2.1.2 Средние показатели изменения уровней ряда динамики
- 3. Связный анализ рядов динамики
- 3.1 Пакет анализа данных
- 3.2 Корреляционный анализ рядов динамики
- 3.2.1 Расчет коэффициента парной корреляции
- 3.2.2 Расчет коэффициента множественной корреляции
- 3.3 Регрессионный анализ рядов динамики
- 3.4 Методы анализа рядов динамики
- 3.5 Элементы интерполяции и экстраполяции
- 3.5.1 Интерполяция ряда динамики
- 3.5.2 Экстраполяция ряда динамики.
- 3.6 Непараметрические коэффициенты связи
- 4. Встроенные функции MS Excel для анализа рядовдинамики
- 4.1 Основные статистические функции
- Заключение
- Встроенные функции ms Excel. Статистический анализ
- Статистические функции ms Excel
- Пакет анализа в ms Excel
- 5.1. Общее представление анализа данных в ms Excel
- 5.1.15. Автоматизация статистического анализа с помощью ms Excel
- Тема 3.3 Анализ рядов динамики
- Обработка динамических рядов и прогноз динамики вMs Excel.
- Тест 7.Решение задач статистического анализа и программирования данных в среде ms Excel
- Практическая работа №6. Обработка статистической информации в ms excel