ВОПРОСЫ контр матстат
8. Дайте определение выборочных начальных и центральных моментов.
Выборочные моменты в математической статистике — это оценка теоретических моментов распределения на основе выборки.
Пусть — выборка из распределения вероятности. Тогда
Выборочный момент (начальный момент) порядка — это случайная величина
или
Центральный выборочный момент порядка — это случайная величина
, или
где символ обозначает выборочное среднее.
-
Содержание
- Контрольные вопросы по курсу «Математическая статистика»
- Что называют дискретным вариационным рядом? Интервальным вариационным рядом? Что называют частостями вариационного ряда? Что называют накопленной частотой и накопленной частостью?
- Пример:
- 2. Что называют полигоном вариационного ряда? Что называют гистограммой частот (частостей) вариационного ряда? Что называют кумулятой вариационного ряда?
- Медиана
- Коэффициент вариации
- Дайте определения начальных и центральных моментов вариационного ряда. Дайте определение коэффициента асимметрии вариационного ряда. Дайте определение эксцесса вариационного ряда.
- Что понимается под генеральной совокупностью? Что понимается под случайной выборкой из генеральной совокупности?
- 6. Каковы основные задачи математической статистики?
- 7. Дайте определение выборочной функции распределения. Дайте определение выборочной средней арифметической. Дайте определение выборочной дисперсии.
- 8. Дайте определение выборочных начальных и центральных моментов.
- Дайте определение статистического ряда выборки.
- 10. Дайте определение эмпирической функции распределения. Дайте определение эмпирической плотности распределения.
- 20. Какова цель дисперсионного анализа? Запишите модель однофакторного дисперсионного анализа.
- 21. Что понимают под уровнем фактора? (ответ в Вопросе 22)
- 22. Как ставится основная гипотеза в случае однофакторного дисперсионного анализа?
- 23. Что такое вектор входных переменных (факторов), вектор выходных переменных (откликов)?
- 24. Что называют корреляционным полем, корреляционной таблицей?
- 26. Какую функцию называют функцией регрессии? Какие переменные называют входными (факторами), выходными (откликами)? Какую регрессионную модель называют линейной?
- 27. Сформулируйте исходные предположения метода наименьших квадратов.
- В чем состоит анализ регрессионной модели?
- 29. Какую статистику используют для проверки значимости модели регрессии?
- 30. Какую линейную регрессионную модель называют адекватной?