6. Каковы основные задачи математической статистики?
Основные задачи математической статистики:
1. Статистическая оценка параметров распределения:
а) Обьем выборки;
ХВыб
DВыб
S2 выб
б) Построение эмпирической функции распределения;
в) Построение гистограмм частот и относительных частот;
г) Проверка гипотезы о виде распределения с использованием необходимых критериев.
2. Сравнение нескольких выборок для оценки генеральной дисперсии:
а) Оценка дисперсий по методу Фишера-Снедекора;
б) Оценка дисперсий для выборок различного обьема с помощью критерия Бартлетта;
в) Оценка дисперсий для выборок одинакового обьема с помощью критерия Кочрена.
3. Методы корреляционно-регрессионного анализа:
а) Устанавливается вид корреляционной зависимости по данным наблюдений с подсчетом корреляционного момента, коэффициента корреляции и построения линии регрессий;
б) С применением метода наименьших квадратов строится уравнение линейной регрессии и проверяется гипотеза о значимости выборочного коэффициента с помощью распределения Стьюдента.
- Контрольные вопросы по курсу «Математическая статистика»
- Что называют дискретным вариационным рядом? Интервальным вариационным рядом? Что называют частостями вариационного ряда? Что называют накопленной частотой и накопленной частостью?
- Пример:
- 2. Что называют полигоном вариационного ряда? Что называют гистограммой частот (частостей) вариационного ряда? Что называют кумулятой вариационного ряда?
- Медиана
- Коэффициент вариации
- Дайте определения начальных и центральных моментов вариационного ряда. Дайте определение коэффициента асимметрии вариационного ряда. Дайте определение эксцесса вариационного ряда.
- Что понимается под генеральной совокупностью? Что понимается под случайной выборкой из генеральной совокупности?
- 6. Каковы основные задачи математической статистики?
- 7. Дайте определение выборочной функции распределения. Дайте определение выборочной средней арифметической. Дайте определение выборочной дисперсии.
- 8. Дайте определение выборочных начальных и центральных моментов.
- Дайте определение статистического ряда выборки.
- 10. Дайте определение эмпирической функции распределения. Дайте определение эмпирической плотности распределения.
- 20. Какова цель дисперсионного анализа? Запишите модель однофакторного дисперсионного анализа.
- 21. Что понимают под уровнем фактора? (ответ в Вопросе 22)
- 22. Как ставится основная гипотеза в случае однофакторного дисперсионного анализа?
- 23. Что такое вектор входных переменных (факторов), вектор выходных переменных (откликов)?
- 24. Что называют корреляционным полем, корреляционной таблицей?
- 26. Какую функцию называют функцией регрессии? Какие переменные называют входными (факторами), выходными (откликами)? Какую регрессионную модель называют линейной?
- 27. Сформулируйте исходные предположения метода наименьших квадратов.
- В чем состоит анализ регрессионной модели?
- 29. Какую статистику используют для проверки значимости модели регрессии?
- 30. Какую линейную регрессионную модель называют адекватной?