3.5.2 Экстраполяция ряда динамики.

Составление надежных прогнозов - необходимое условие, во-первых, регулирования социально-экономических процессов, во-вторых, достижения коммерческого успеха. Важное значение при этом имеют статистические методы экстраполяции.

Экстраполяция - это распространение выявленных при анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого объекта на будущее (при предположении, что выявленная закономерность, выступающая в качестве базы прогнозирования, сохраняется и в дальнейшем).

Точность прогноза зависит от следующих факторов:

· стабильности условий, сформировавших в базисном ряду динамики его основные компоненты;

· продолжительности базисного ряда динамики;

· сроков прогнозирования (периода упреждения).

В предыдущем параграфе, заполнив пропуски с помощью метода интерполяции, был получен непрерывный ряд динамики. Как уже отмечалось, MS Excel поддерживает несколько различных математических функций, позволяющих выявить тенденцию развития процесса.

В данной работе составлен прогноз на основе линейной зависимости. Алгоритм построения прогноза схож с алгоритмом, использованным в примере №6. При прогнозировании выделяется весь массив данных и производится протаскивание на требуемое количество позиций. MS Excel запросит о виде математической функции, на основе которой делается прогноз.

Пример №7. Используя данные в примере №6 спрогнозировать изменение курса Euro на 4 позиции вперед.

Если все выполнено согласно алгоритму, то должны получится данные представленные в таблице «Прогноз и фактические значения курса Euro».

Прогноз и фактические значения курса Euro.

Таблица 4