Тема 6. Взаємозв'язки статистичних величин

Аналітичний матеріал

Статистичні методи вивчення залежності побудовані з врахуванням особливостей закономірностей, що вивчаються. Статистика вивчає переважно стохастичні зв'язки, коли одному значенню факторної ознаки Х відповідає група значень результативної ознаки Y. Якщо із зміною значень факторної ознаки змінюються середні групові значення результативної ознаки, то такі зв'язки називають кореляційними. Не всяка стохастична залежність є кореляційною. Якщо кожному значенню факторної ознаки відповідає строго певне значення результативної ознаки, то така залежність функціональна. Її називають ще повною кореляцією. Неоднозначні кореляційні залежності називають неповною кореляцією.

По механізму взаємодії розрізняють:

1. Безпосередні зв'язки – коли причина прямо впливає на слідство;

2. Непрямі зв'язки – коли між причиною і наслідком існують ряд проміжних ознак (наприклад, вплив віку на заробіток).

По напрямах розрізняють:

1. Прямі зв'язки – коли значення факторної і результативної ознак змінюються в одному напрямі;

2. Зворотні зв'язки – коли значення факторної і результативної ознак змінюються у різних напрямах.

Бувають:

1. Прямолінійні (лінійні) зв'язки – виражені прямою лінією;

2. Криволінійні зв'язки – виражені параболою, гіперболою.

По числу взаємозв'язаних ознак розрізняють:

1. Парні зв'язки – коли аналізується взаємозв'язок двох ознак (факторного і результативного);

2. Множинні зв'язки – характеризують вплив декількох ознак на один результативний.

По силі взаємодії розрізняють: