4.2 Анализ оптимального решения

Цели экономико-математического анализа оптимального решения:

1. Дать общую оценку полученного решения, выявить переменные, вошедшие и не вошедшие в оптимальный план значения целевой функции.

2. Выявить возможности и резервы развития моделируемого объекта.

3. Определить общие экономические показатели объекта в планируемом периоде.

Универсальным методом решения задач линейного программирования является симплекс метод. Суть его заключается в получении оптимальности интеграцией.

В результате решения задачи было получено оптимальное решение ЭММ оптимизации производственной структуры и использования производственных ресурсов (табл.4 Прил.7).

Анализ полученного решения позволяет определить оптимальные размеры отрасли и значение целевой функции (табл.2).

Таблица 2 - Состав отрасли

Вывод: при данной производственной структуре стоимость продукции будет максимальной и составит 245870,557 тыс. руб.

Видим, что в оптимальный рацион не вошел картофель фуражный. Это более дорогой вид корма и кормить им невыгодно, поэтому он и не включен в кормовой рацион.

Проанализируем как используются ресурсы в оптимальном плане (табл.5 Прил.7).

Таблица 3 - Использование производственных ресурсов

Из таблицы 4 видно, что полностью используется только пашня, а такие ресурсы, как сенокосы и трудовые ресурсы недоиспользованы на 1371,049 га и 72635,244 чел. /ч. соответственно. Дефицитным ресурсом является пашня.

Рассмотрим структуру затрат в оптимальном плане (табл.4).

Таблица 4 - Затраты на производство продукции

Таким образом, анализируя структуру затрат, видим, что наибольшую часть занимают затраты на молодняк (28,32 %), свиней (24,14 %) и картофель товарный (23,12 %). Проанализируем объем реализации продукции (табл.5).

Таблица 5 - Объем реализации продукции