21 Множественная корреляция (multiple correlation)
Множественная корреляция (multiple correlation)
М. к. — метод многомерного анализа, широко применяемый в психологии и др. поведенческих науках. М. к. можно рассматривать как расширение двумерной корреляции, а ее коэффициент — как показатель степени связи одной переменной с оптимально взвешенной комбинацией неск. др. переменных. Веса этих переменных определяются методом наименьших квадратов, так чтобы минимизировать остаточную дисперсию.
Коэффициент М. к. принимает значения от 0 до 1 и интерпретируется аналогично коэффициенту двумерной корреляции, если справедливы допущения о прямолинейности и др. характеристиках двумерных интеркорреляций, на основе к-рых вычисляется этот коэффициент.
В психологии квадрат множественной корреляции (R2) или, как его еще наз., коэффициент множественной детерминации, часто используется для оценки доли дисперсии зависимой переменной, приходящейся на совокупность независимых переменных. Родственный метод — множественная регрессия — используется для предсказания зависимой переменной (или критерия) по совокупности независимых переменных (или предикторов).
20
- 35 Моделирование тенденции временного ряда
- 34 Автокорреляция уровней временного ряда. Анализ структуры временного ряда на основании коэффициентов автокорреляции
- 33 Коэффициент автокорреляции. Их свойства
- Анализ временных рядов
- Примеры временных рядов
- 31 Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры
- 30 Основные элементы временного ряда
- Метод Гольдфельда-Квандта проверки гипотезы гомоскедастичности
- 27 Гомоскедастичность остатков регрессионной функции. Гетероскедастичность остатков регрессионной функции.
- 25 Фиктивные переменные во множественной регрессии
- 21 Множественная корреляция (multiple correlation)
- Частные уравнения регрессии
- 15 10.2. Отбор факторов при построении множественной регрессии