Метод статистических группировок, его значение, виды группировок
Группировка-это разделение совокупности на части по существенным признакам.
Группировка является важным статистическим методом обощения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.
Статистическая группировка делится по следующим признакам:
1)по целям и задачам
2)по числу группировок и признаков
3)по упорядовачиванию исх данных
Прежде чем проводить группировку необходимо определить группировочный признак или основание группировки.
Основанием группировки является признак, по которому совокупность делиться на группы.
Выбор основания группировки зависит от цели группировки и предварительного экономического анализа.
Основанием группировки может быть либо атребутив, либо коллическтвенный признак.
Атребутивные признаки выражают свойство явления(например:профессия)
Колличественные признаки-это кол-во;имеют цифровое выражение, относят в соответствие группы данных в соотв. с размерами признака.
Группировка единиц совокупности на основании их сходства и различия, называется классификация.
i=(Xmax-Xmin)/n,где i-велечина интервала, n-число групп
n=1+3.322lgN-число единиц совокупности
Группировка по целям и задачам:
1)Типологические группировки
Происходит разделение численности совокупности на классы и социальные группы.Примерами типологических группировок явл. группировки по формам собственности(госуд, муницип, частная)
2)Структурные группировки-разделениеоднородной в качественном отношении совокупности на группы, характер. строение совокупности и её структуру(Пример:промышленность по предприятиям, по объёмувыпуска продукции)
3)Аналитическая группировка-дает возможность установить связь между отдельнымипризнаками изучаемого соц.экономического явления.
Она помогает установить связь между двумя признаками.Зная характер связи можно определить её причину.
В статистике зависимые признаки называются результативными, а признаки, оказывающие влияние-факторными===>Группировочный признак-факторный, а характеризующий-результативный.
Метод аналитической группировки позволяет не тоько устанавливать связь между соц.эк. признаками, но и выявить факторы, влияющие на эту связь.
По числу группировок и признаков:
1)Простая группировка-данные по признаку и подсчёт итогов
2)Сложная шруппировка-группируем данные на отдельные группы и подсчитываем данные по отдельным группам и общие данные.
3)Комбинировання шруппировка-когда мы ведем ресчет по двум признакам
4)Многомерная группировка-группировка по 3 и более признакам
По упорядоч.
1)на основании первичных данных
2)на основании вторичных
Первый результат группировки является ряд распределения.Это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку.
Ряд распределения характеризуется двумя элементами:
1)обознач. группы;2)численность единиц в группах
Численность каждой группы называется частотами ряда распределения.
Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.
Численность групп, выр. в долях от общей численности единиц называется частностями и выражаются в %
Ряды распределения может быть образованы по атребутивному или количественному признак.
При группировке данных по атреб. признаку ряд распределения составляет отдельные группы, ук. их наименования и численность или удельный вес каждой группы.
При группировке данных по кол. признаку-ряды вариационные.
Различают вариационные ряды прерывные(дискретные), непрерывные(интервальные)
Вариационный ряд будет дискретным, если его группы составлены по признаку, изменяются прерывно, т.е. через определенное число(число детей)
Вариационный ряд будет непрерывным, если группировочный признак, составляющий основу группировки может принимать в определ. интервале различные значения.
Ряды распределения дополняются частностями и куммулятивными частотами(->численность единиц, образуемую от группы к группе путем суммирования предыдущих частот(с нарастающим итогом)
Цель группировок
-выделить важнейшие соц.эконом. типы явлений
-дать характеристику состава(структуры) совокупности по какому-либо признаку в пределах уже определенного соц.эконом типа
-выявить взаимосвязи в изменениях изучаемых признаков.
- Предмет статистической науки. Метод статистики
- Стадии статистического исследования
- Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- Метод статистических группировок, его значение, виды группировок
- Статистические таблицы, их виды и основные правила построения
- Основные правила составления и анализа статистических таблиц
- Статистические таблицы, их виды и основные правила построения
- Основные правила составления и анализа статистических таблиц
- Статистические ряды распределения. Их виды и графическое изображение рядов распределения
- Статистические ряды распределения
- 2. Графическое изображение рядов распределения
- Абсолютные и относительные величины. Их виды
- Виды средних величин, условия применения в экономическом анализе Условия применения средних величин в анализе
- Структурные средние величины в статистике. Практика х применения в экономических исследованиях
- Статистическое изучение вариации в рядах распределения
- Статистическое изучение рядов динамики. Вычисление и анализ статистических показателей динамики
- Общая тенденция (тренд) ряда динамики. Методы выявления тренда
- Индексный метод анализа, его значение. Агрегатная форма индексов
- Классификация индексов
- Индексный метод изучения динамики среднего уровня
- Сущность, значение и виды выборочного наблюдения
- Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Корреляционный анализ. Показатели тесноты связи
- Количественные критерии оценки тесноты связи
- Статистические методы прогнозирования в рядах динамики, условие краткосрочного прогноза
- Показатели тесноты связи между двумя качественными признаками
- Понятие о статистических показателях, их значение основные функции в экономико-статистическом анализе Виды и значение обобщающих показателей
- 2. Абсолютные величины, их основные виды
- 3. Относительные величины, их значение и основные виды
- Показатели тесноты связи между количественными признаками
- Теоретические основы статистики. Основные категории статистики
- 1.2. Основные категории статистики
- Ошибки выборочного наблюдения
- Статистические методы изучения динамики явлений
- Статистические показатели численности и состава населения
- 2. Состав населения
- Показатели естественного движения населения
- Коэффициент эффективности воспроизводства населения
- Статистика оплаты труда. Заработная плата реальная и номинальная
- 2. Среднемесячная и среднечасовая оплата труда. Анализ динамики заработной платы
- 3. Номинальная и реальная заработная плата. Анализ дифференциации заработной платы
- Показатели естественного движения населения
- Коэффициент эффективности воспроизводства населения
- Статистика труда. Показатели уровня и динамики занятости и безработицы
- Показатели движения численности работников на предприятиях и фирмах
- Статистика национального богатства. Показатели объема и структуры национального богатства
- Индексный метод изучения динамики оплаты труда
- Предмет, метод, задачи и основные направления совершенствования социально-экономической статистики
- 3. Методы, применяемые в социально-экономической статистике
- 4. Задачи социально-экономической статистики в условиях рыночной экономики
- Статистика основных фондов. Понятие классификация основных фондов. Виды их оценки
- Сущность основных фондов
- Классификация основных фондов
- Материальные и нематериальные основные фонды
- Материальные основные фонды включают:
- Нематериальные основные фонды (нематериальные произведенные активы):
- Статистические показатели состояния, движения и использования основного капитала
- 1. Понятие, состав и оценка основного капитала
- 2. Износ и амортизация основных средств
- Статистические показатели наличия и использования оборотных средств
- Статистические показатели использования рабочего времени на предприятии
- Баланс основных фондов
- Методы измерения производительности труда
- Статистические показатели производительности труда
- 1. Методологические основы статистического изучения производительности труда
- 2. Факторы производительности труда и их классификация
- 3. Методы измерения уровня и динамики производительности труда
- Индексы цен, их экономическое содержание. Способы определения суммы экономического эффекта от изменения цен
- Показатели времени в человеко-днях
- Отработано человеко-дней (фактические отработанное время)
- Целодневные простои
- Сумма явок
- Неявки в рабочие дни по причинам:
- Показатели времени в человеко-часах
- Индексы физического объема товарной массы, способы их вычисления, условия жизни населения
- Статистические показатели уровня жизни населения
- Основные причины, вызывающие несопоставимость статистических данных. Методы приведения статистических данных к сопоставимому виду
- Показатели дифференциации доходов населения
- Индекс развития человеческого потенциала, инн-1,инн-2
- Статистические показатели инфляции цен
- Статистические показатели занятости и безработицы