Моментные ряды динамики
Уровни моментных рядов динамики характеризуют состояние изучаемого явления на определенные моменты времени. Каждый последующий уровень включает в себя полностью или частично предыдущий показатель. Так, например, число работников на 1 апреля 1999 г. полностью или частично включает число работников на 1 марта.
Если сложить эти показатели, то получим повторный счет тех работников, которые работали в течение всего месяца. Полученная сумма экономического содержания не имеет, это расчетный показатель.
В моментных рядах динамики с равными интервалами времени средний уровень ряда исчисляется по формулесредней хронологической:
y -уровни моментного ряда;
n -число моментов (уровней ряда);
n — 1 — число периодов времени (лет, кварталов, месяцев).
Рассмотрим методику такого расчета по следующим данным о списочной численности работников предприятия за 1 квартал.
| Число работников |
на 1 января | 150 |
на 1 февраля | 145 |
на 1 марта | 162 |
на 1 апреля | 166 |
Необходимо вычислить средний уровень ряда динамики, в данном примере — среднюю списочную численность работниковпредприятия:
Расчет выполнен по формуле средней хронологической. Средняя списочная численность работников предприятия за 1 квартал составила 155 человек. В знаменателе — 3 месяца в квартале, а в числителе (465) — это расчетное число, экономического содержания не имеет. В подавляющем числе экономических расчетов месяцы, независимо от числа календарных дней, считаются равными.
В моментных рядах динамики с неравными интервалами времени средний уровень ряда исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной. В качестве весов средней принимается продолжительность времени ( t- дни, месяцы ). Выполним расчет по этой формуле.
Списочная численность работников предприятия за октябрь такова: на 1 октября — 200 человек, 7 октября принято 15 человек, 12 октября уволен 1 человек, 21 октября принято 10 человек и до конца месяца приема и увольнения работников не было. Эту информацию можно представить в следующем виде:
Число работников | Число дней (период времени) |
200 | 6 (с 1 по 6 включительно) |
215 | 5 (с 7 по 11 включительно) |
214 | 9 (с 12 по 20 включительно) |
224 | 11 (с 21 по 31 включительно) |
При определении среднего уровня ряда надо учесть продолжительность периодов между датами, т. е. применять формулу средней арифметической взвешенной:
В данной формуле числитель ()имеет экономическое содержание. В приведенном примере числитель (6665 человеко-дней) — это календарный фонд времени работников предприятия за октябрь. В знаменателе (31 день) — календарное число дней в месяце.
В тех случаях, когда имеем моментный ряд динамики с неравными интервалами времени, а конкретные даты изменения показателя неизвестны исследователю, то сначала надо вычислить среднюю величину ()для каждого интервала времени по формуле средней арифметической простой, а затем вычислить средний уровень для всего ряда динамики, взвесив исчисленные средние величины продолжительностью соответствующего интервала времени . Формулы имеют следующий вид:
Рассмотренные выше ряды динамики состоят из абсолютных показателей, получаемых в результате статистических наблюдений. Построенные первоначально ряды динамики абсолютных показателей могут быть преобразованы в ряды производные: ряды средних величин и ряды относительных величин. Ряды относительных величин могут быть цепные (в % к предыдущему периоду) и базисные (в % к начальному периоду, принятому за базу сравнения — 100%). Расчет среднего уровня в производных рядах динамики выполняется по другим формулам.
- 1. Предмет и метод статистики
- 2. Сводка статистических данных
- 3. Статистические таблицы и графики
- Название таблицы *
- 4. Классификация статистических показателей
- Различают показатель-категорию и конкретный статистический показатель:
- По форме различают статистические показатели:
- Абсолютная величина
- Виды абсолютных величин:
- Формы учета абсолютных величин:
- Относительные величины
- Относительная величина координации
- Относительная величина структуры
- Относительная величина сравнения
- Средняя арифметическая
- Средняя гармоническая
- Средняя геометрическая
- Средняя квадратическая
- Средняя кубическая
- Структурные средние величины
- Статистическая мода
- Статистическая медиана
- Показатели вариации
- Размах вариации
- Cреднее линейное отклонение
- Линейный коэффицинт вариации
- Дисперсия
- Cреднее квадратическое отклонение
- Квадратический коэффициент вариации
- 6. Виды рядов динамики. Методы расчета среднего уровня в рядах динамики
- Интервальные ряды динамики
- Моментные ряды динамики
- Ряд средних величин
- Ряды относительных величин
- Анализ рядов динамики
- Средний годовой темп роста и средний годовой темп прироста
- 10. Методы статистического моделирования
- 2.2. Методы статистического прогнозирования
- Методы экспертных оценок
- Методы экстраполяции
- Методы моделирования и экономико-математические методы
- Балансовый метод
- Нормативный метод
- Программно-целевой метод