Глава 4. Выбор решений с помощью дерева решений (позиционные игры)
Рассмотрим более сложные (позиционные, или многоэтапные) решения в условиях риска. Многие задачи, однако, требуют анализа последовательности решений и состояний среды, когда одна совокупность стратегий игрока и состояний природы порождает другое состояние подобного типа. Если имеют место два или более последовательных множества решений, причем последующие решения основываются на результатах предыдущих, и/или два или более множества состояний среды (т.е. появляется целая цепочка решений, вытекающих одно из другого, которые соответствуют событиям, происходящим с некоторой вероятностью), используется дерево решений.[8]
Дерево решений - это графическое изображение последовательности решений и состояний среды с указанием соответствующих вероятностей и выигрышей для любых комбинаций альтернатив и состояний среды.
- Введение
- Глава 1. Понятие игры с природой
- Глава 2. Принятие решений в условиях полной неопределенности
- Глава 3. Принятие решений в условиях риска
- Глава 4. Выбор решений с помощью дерева решений (позиционные игры)
- 4.1 Принятие решений с применением дерева решений
- 4.2 Анализ и решение задач с помощью дерева решений
- 4.3 Ожидаемая ценность точной информации
- Заключение
- Игры с природой (принятие решений в условиях неопределенности)
- 1.Принятие решений в условиях неопределенности
- 25. Принятие решений при условии стохастической неопределенности
- Принятие решений в условиях неопределенности
- Принятие управленческих решений в условиях неопределенности
- 12.Понятие игры с природой. Принятие решений в условиях неопределенности.
- Критерии оптимизации в играх с природой. Принятие решений в условиях неопределенности
- Принятие решений в условиях неопределенности
- Тема 3. Теория игр и принятие решений в условиях неопределенности.
- 18.Понятие игры с природой. Принятие решений в условиях неопределенности.