4.3 Ожидаемая ценность точной информации
Предположим, что консультационная фирма за определенную плату готова предоставить информацию о фактической ситуации на рынке в тот момент, когда руководству компании надлежит принять решение о масштабе производства. Принятие предложения зависит от соотношения между ожидаемой ценностью (результативностью) точной информации и величиной запрошенной платы за дополнительную (истинную) информацию, благодаря которой может быть откорректировано принятие решения, т.е. первоначальное действие может быть изменено.[10]
Ожидаемая ценность точной информации о фактическом состоянии рынка равна разности между ожидаемой денежной оценкой при наличии точной информации и максимальной ожидаемой денежной оценкой при отсутствии точной информации.
Рассчитаем ожидаемую ценность точной информации для примера, в котором дополнительное обследование конъюнктуры рынка не проводится. При отсутствии точной информации, как уже было показано выше, максимальная ожидаемая денежная оценка равна:
ОДО = 0,5 * 100 000 - 0,5 * 20 000 = 40 000 дол.
Если точная информация об истинном состоянии рынка будет благоприятной (ОДО =200 000 дол., см. табл.1), принимается решение строить крупное производство; если неблагоприятной, то наиболее целесообразное решение - продажа патента (ОДО=10 000 дол.). Учитывая, что вероятности благоприятной и неблагоприятной ситуаций равны 0,5, значение ОДОт. и (ОДО точной информации) определяется выражением:
ОДОт. и = 0,5 * 200 000 + 0,5 * 10 000 = 105 000 дол.
Тогда ожидаемая ценность точной информации равна:
ОЦт. и = ОДОт. и - ОДО = 105 000 - 40 000 = 65 000 дол.
Значение ОЦт. и показывает, какую максимальную цену должна быть готова заплатить компания за точную информацию об истинном состоянии рынка в тот момент, когда ей это необходимо.[9]
игра дерево риск севидж
- Введение
- Глава 1. Понятие игры с природой
- Глава 2. Принятие решений в условиях полной неопределенности
- Глава 3. Принятие решений в условиях риска
- Глава 4. Выбор решений с помощью дерева решений (позиционные игры)
- 4.1 Принятие решений с применением дерева решений
- 4.2 Анализ и решение задач с помощью дерева решений
- 4.3 Ожидаемая ценность точной информации
- Заключение
- Игры с природой (принятие решений в условиях неопределенности)
- 1.Принятие решений в условиях неопределенности
- 25. Принятие решений при условии стохастической неопределенности
- Принятие решений в условиях неопределенности
- Принятие управленческих решений в условиях неопределенности
- 12.Понятие игры с природой. Принятие решений в условиях неопределенности.
- Критерии оптимизации в играх с природой. Принятие решений в условиях неопределенности
- Принятие решений в условиях неопределенности
- Тема 3. Теория игр и принятие решений в условиях неопределенности.
- 18.Понятие игры с природой. Принятие решений в условиях неопределенности.