Контрольные вопросы

1. Что такое стохастическая связь переменных?

2. Чем отличается связь от зависимости?

3. В чем причина отклонений расчетных значений зависимой переменной от фактических?

4. Опишите общую схему прогнозирования с использованием регрессионной зависимости.

5. Что значит несмещенность оценок?

6. Что значит эффективность оценок?

7. В чем суть метода наименьших квадратов?

8. Поясните о чем говорит значение коэффициента уравнения регрессии.

9. Поясните о чем говорит значение коэффициента уравнения регрессии.

10. Что характеризует коэффициент корреляции?

11. О чем говорит коэффициент детерминации?

12. Опишите в чем суть проверки уравнения регрессии на статистическую значимость.

13. Как сказывается проверка на статистическую значимость на точности прогноза?

14. Что такое нулевая гипотеза?

15. Что такое ошибка первого рода и ошибка второго рода?

16. Что такое уровень значимости и уровень надежности?

17. В чем причина возникновения остаточной дисперсии?

18. Как определяется доверительный интервал прогноза?

19. Сколько точек необходимо иметь в выборке для получения статистически значимого уравнения регрессии?

20. Что представляет собой F-критерий?

21. Что такое многомерная регрессия?

22. Как найти коэффициенты многомерной линейной регрессии?

23. Опишите что такое процесс линеаризации, приведите примеры.

24. Как выявить возможность повышения точности регрессионного уравнения?

25. Сформулируйте условия Гауса-Маркова.