1. Види, типи та значення статистичних показників
Після зведення та групування даних спостереження переходять до останнього - третього етапу статистичної методології. Він полягає в подальшій обробці статистичних таблиць шляхом обчислення статистичних показників.
Статистичний показник - це узагальнююча характеристика явища або процесу, яка характеризує всю сукупність одиниць обстеження і використовується для аналізу сукупності в цілому. За допомогою статистичних показників вирішується одна з головних задач статистики: визначається кількісна сторона явища чи процесу у поєднанні з якісною стороною. Кількісний бік показника представляється числом з відповідною одиницею виміру для характеристики: розміру явищ (кількості робітників, обсягу товарооборота, капіталу фірми тощо); їх рівнів (наприклад, рівня продуктивності праці робітників); співвідношень (наприклад, між продавцями та іншими категоріями працівників магазину). Якісний зміст показника залежить від суті досліджуваного явища (процесу) і відображається у назві показника (прибутковість, народжуваність тощо).
Показники поділяються на види в залежності від способу їх обчислення, ознак часу, виконання своїх функції.
За способом обчислення розрізняють первинні та похідні показники. Первинні визначаються шляхом зведення та групування даних і подаються у формі абсолютних величин (наприклад, кількість та сума вкладів громадян у банку). Похідні показники обчислюються на базі первинних і мають форму середніх або відносних величин (наприклад, середня заробітна плата, індекс цін).
Серед статистичних показників окрему групу становлять взаємообернені показники - пара характеристик, які існують паралельно і відповідають одному і тому ж явищу (процесу). Це прямий показник х, який змінюється у напрямі зміни явища (наприклад, продуктивність праці за одну одиницю часу), та обернений 1/х у протилежному напрямі (наприклад, трудомісткість одиниці продукції).
За ознакою часу показники поділяються на інтервальні та моментні. Інтервальні характеризують явище за певний період часу (місяць, квартал, рік): наприклад, середньомісячні сукупні витрати на душу населення. Моментні показники характеризують явище за станом на певний момент часу (дату): наприклад, залишок обігових коштів на початок місяця.
За способом виконання своїх функцій розглядають показники, що відбивають обсяг явища, його середній рівень, інтенсивність прояву, структуру, зміну в часі або порівнянні у просторі.
В статистиці використовують декілька різновидів статистичних показників:
абсолютні та відносні величини;
середні величини;
показники варіації.
Щоб статистичні показники правильно характеризували явище, що розглядається, необхідно виконувати такі вимоги:
спиратися при їх побудові на положення економічної теорії, статистичну методологію, досвід статистичних робіт;
добиватися повноти статистичної інформації як за охопленням одиниць об'єкта, так і за комплексним відображенням усіх сторін процесу, що вивчається;
забезпечувати зіставлення статистичних показників за рахунок подібності вихідних даних за часом та у просторі;
забезпечувати точність та надійність вихідної інформації для достовірності змісту процесу, що досліджується.
- Тема 3. Зведення, класифікації та групування статистичних даних
- 1. Суть та організація статистичного зведення
- 2. Класифікації в економічній практиці
- 3. Групування статистичних даних
- 4. Ряди розподілу
- 5. Статистичні таблиці
- 6. Статистичні графіки
- Тема 4. Статистичні показники
- 1. Види, типи та значення статистичних показників
- 2. Абсолютні та відносні величини
- 3. Середні величини
- 4. Показники варіації
- Тема 5. Вибіркове спостереження
- 1. Поняття про вибіркове спостереження. Генеральна та вибіркова сукупність
- 2. Середня помилка вибірки
- 3. Гранична помилка вибірки. Визначення потрібної чисельності вибірки
- 4. Основні види вибірки та їх застосування в статистиці