Понятие и задачи статистического анализа.
Слове «анализ» в переводе с греческого означает разбор, разработка, разрешение, (изложение целого на составные части, общий вывод из частных заключений. Анализ, согласно общей теории статистики , является третьей (после статистического наблюдения и группировки), завершающей стадией статистического исследования, сутью которой является выявление взаимосвязей и закономерностей изучаемого явления, формулировка выводов и предложений.
Однако термин «статистический анализ» нередко употребляется в широком смысле слова, когда под ним понимается статистическое исследование вообще, которое включает в себя все специфические методы исследования, т.е. статистическое наблюдение, статистическую сводку и группировку, выведении обобщающих показателей и, наконец, непосредственно, статистический анализа (в узком смысле слова), как завершающую стадию исследования.2
В любом случае, статистический анализ представляет собой процесс изучения и сопоставления полученных цифровых данных, их обобщения.
Если эти цифровые данные уже имеются в отчетах государственных или ведомственных органов, т.е. уже проведены стадии статистического наблюдения и группировки полученных данных, можно приступать к непосредственному статистическому анализу как завершающей стадии статистического исследования. Однако и в этом случае прежде чем приступить к анализу, необходим проверить, соблюдены ли условия, обеспечивающие его правильность.
К таким условиям относятся:
-
достоверность первичных цифровых данных;
-
полнота охвата изучаемой совокупности;
-
сопоставимость показателей (по единицам учета, территории, методике подсчета).
Применительно к органам МВД суда и прокуратуры достоверность статистических сведений во многом зависит от своевременного и правильного заполнения документов первичного учета, от добросовестности работников соответствующих аппаратов.
Правильная организация первичного учета, которая бы обеспечивала точную и своевременную регистрацию каждой единицы совокупности, имеет исключительно важное значение для проведения научно-статистического обоснованного анализа.
Точность и научная обоснованность статистического анализа во многом обусловлена также компетентностью самого исследователя в вопросах теории, методологии и практики. Так, например, статистический анализ преступности требует от исследователя хорошей теоретической подготовки в области уголовного права, криминологии, социологии, экономики.
Кроме того, необходимо знать и правильно использовать различные методы статистического исследования, знать практику работы правоохранительных органов.
Только на этой основе можно успешно решать задачи статистического анализа преступности.
Применительно к уголовно-правовой статистике основные задачи анализа можно конкретизировать следующим образом:
1. Дать цифровую характеристику состояния, уровня, структуры, динамики преступности и деятельности правоохранительных органов по борьбе с ней, т.е. ответить на вопросы: «Что есть? Каково положение дел?».
Однако статистический анализ не может ограничиваться только иллюстрацией цифровых данных, он призван объяснить характер и причины изучаемых социальных явлений.
2. Второй задачей статистического анализа и является выявление взаимосвязей, взаимозависимости, закономерности в состоянии, структуре и динамике преступности и в деятельности правоохранительных органов, зависимости этих показателей от других социальных явлений (например, от изменений в структуре и динамике населения, уровня образования, социального положения и т.д.).
-
Третья задача призвана определить тенденции развития преступности, дать статистический прогноз, который ответил бы на вопросы: «Что ожидается? Каковы перспективы развития преступности?». Реальность и обоснованность статистического прогноза может быть достигнута лишь на основе грамотно проведенного статистического анализа на базе довольно длительного периода времени.
Четвертую задачу статистического анализа нередко называют организаторской или управленческой, поскольку она призвана «обслуживать» практику: выявлять «узкие» места в характеристике преступности, а также в работе правоохранительных органов (например, низкий уровень раскрываемости преступлений, низкое качество расследования уголовных дел и т.д.). На основе этих данных принимаются решения разрабатываются меры, направленные на устранение выявленных недостатков, на предупреждение тех или иных видов преступлений, на совершенствование работы отдельных звеньев в системе правоохранительных органов, ведущих борьбу с преступностью.
Рассмотренные нами задачи статистического анализа применительно к уголовно-правовой статистике обусловлены основными направлениями статистического изучения преступности:
1. определение состояния преступности, ее уровни, структуры и динамики;
2. выявление причин и условий, способствующих совершению преступлений;
3. изучение личности преступника;
4. изучение всей системы мер борьбы с преступностью.
-
Статистический анализ деятельности правоохранительных органов (основные направления).
С количественной точки зрения может быть охарактеризован любой этап деятельности правоохранительных органов. Показатели регистрации преступлений характеризуют не только преступность, но и деятельность правоохранительных органов, особенно в пограничных случаях.
Учитываются:
-
Сроки принятие решений – как быстро правоохранительные органы сориентировались с принятием решений.
-
Сроки раскрытия преступления – чем быстрее будет сделано сообщение, тем больше вероятность, что дело будет раскрыто.
-
Сроки расследования преступлений.
-
Данные о квалификации и переквалификации деяний.
-
Данные о мерах пресечения, мерах прокурорского реагирования, которые применяются по фактам совершенных преступлений.
-
Сведения о направлении дела в суд.
Все выше названные меры необходимо рассматривать дифференцированно и в динамике. Такая информация за 1-2 года позволяет сделать вывод о динамике, а за 4-5 лет – о тенденции.
- Вопросы к зачету по курсу «Правовая статистика»
- Предмет статистики как общественной науки.
- Предмет, методологические основы и методы правовой статистики.
- Правовая статистика и ее основные отрасли.
- Значение учета и статистики в жизни общества.
- Понятие статистических рядов, их виды.
- Преобразование динамических рядов (укрупнение интервалов, сглаживание, смыкание динамического ряда).
- Понятие статистического наблюдения.
- Понятие статистической группировки.
- Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистических таблиц.
- Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- Общее понятие об ошибке репрезентативности.
- Формы статистического учета в органах мвд, суда и прокуратуры.
- Формы статистической отчетности в органах мвд, суда и прокуратуры.
- Понятие и задачи статистического анализа.
- Статистический анализ преступности (общие направления).
- Средняя арифметическая (простая и взвешенная).
- Мода и медиана.
- Относительные величины интенсивности. Коэффициента преступности. Коэффициент преступной пораженности.
- Относительные величины структуры совокупности.
- Относительные величины динамики. Базисный и ценной способы их расчета.
- Различают базисные и ценные темпы роста (снижения).
- Относительные величины выполнения плана. Показатель раскрываемости преступлений.
- Задачи и виды обобщения судебной практики.
- Приемы и методы статистического анализа.
- Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование.
- Показатели динамических рядов.
- Статистическая закономерность и ее особенности.
- Этапы статистического наблюдения.
- Функциональные и корреляционные связи.
- Основные группировки. Правила образования групп и интервалов групп.
- Виды статистических группировок. Вторичные группировки.
- Ряды распределения.
- Показатели вариации. Способы расчета показателей вариации.
- Условия правильности построения динамических рядов.
- Понятие и виды индексов.
- Применение средних величин в правовой статистике.