Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование.

Интерполяцией называется приблизительный расчет недостающего уровня, находящегося внутри ранжированного динамического ряда (или внутри однородного периода колеблющегося ряда)

Экстраполяцией называется приблизительный расчет недостающего уровня, находящегося в начале или конце ранжированного ряда. В тех случаях, когда отыскивается уровень в начале ряда, т.е. обращенный в прошлое, экстраполяция называется ретроспективной, т тех же случаях, когда в будущее, она называется перспективной, или проспективной.

Интерполяция и экстраполяция в обязательном порядке основывается на предположении, что тенденция (закономерность), выявленная для изучаемого периода времени, сохранится на какое-то время в будущем. На этом основываются и прогностические возможности экстраполяции: предполагается, что в развитии изучаемого явления никаких потрясений не произойдет, что хотя бы какой-то промежуток времени оно будет развиваться в том же направлении. Вместе с тем, поскольку никакое более – менее сложное социальное явление не может в своем развитии оставаться совершенно неизменным, то такое прогнозирование носит вероятностный характер, и ошибка прогнозирования в таком случае будет равняться ошибке экстраполяции.

При использовании экстраполяции как метода прогнозирования, в том числе правовых и криминологических процессов неизбежно возникает 2 вопроса:

- насколько длительным может быть такой прогноз? Однозначного ответа на него нет, общее же суждение состоит в следующем: чем устойчивее, постояннее являются динамический ряд и скрываемое за ним явление в целом, тем более длительным ( и достоверным) может быть прогноз и, наоборот, чем неустойчивее ряд, тем краткосрочнее и менее надежным должен быть прогноз.

- насколько длительным, «большим» должен быть динамический ряд, на базе которого осуществляется прогнозирование методом экстраполяции? На первый взгляд, казалось бы, чем длительнее предшествующий период, тем надежнее может быть прогноз. Но это не всегда так: дело в том, что чем длительней период, тем более меняются условия существования и изучаемого явления и отражающего его динамического ряда. Следовательно, в качестве основного критерия при определении длины исходного для прогнозирования динамического ряда должно быть не формальное предположение по принципу «чем больше, тем лучше», а степень постоянства или изменчивости среды обитания прогнозируемого явления и статистического ряда: чем условия постояннее и устойчивее, тем длиннее может быть исходный ряд; чем условия неустойчивее и изменчивей, тем ряд должен быть короче.

По общему правилу, например, при криминологическом прогнозировании используются динамические ряды за 5-10 лет.

31. Содержание

    • Вопросы к зачету по курсу «Правовая статистика»
    • Предмет статистики как общественной науки.
    • Предмет, методологические основы и методы правовой статистики.
    • Правовая статистика и ее основные отрасли.
    • Значение учета и статистики в жизни общества.
    • Понятие статистических рядов, их виды.
    • Преобразование динамических рядов (укрупнение интервалов, сглаживание, смыкание динамического ряда).
    • Понятие статистического наблюдения.
    • Понятие статистической группировки.
    • Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистических таблиц.
    • Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
    • Общее понятие об ошибке репрезентативности.
    • Формы статистического учета в органах мвд, суда и прокуратуры.
    • Формы статистической отчетности в органах мвд, суда и прокуратуры.
    • Понятие и задачи статистического анализа.
    • Статистический анализ преступности (общие направления).
    • Средняя арифметическая (простая и взвешенная).
    • Мода и медиана.
    • Относительные величины интенсивности. Коэффициента преступности. Коэффициент преступной пораженности.
    • Относительные величины структуры совокупности.
    • Относительные величины динамики. Базисный и ценной способы их расчета.
    • Различают базисные и ценные темпы роста (снижения).
    • Относительные величины выполнения плана. Показатель раскрываемости преступлений.
    • Задачи и виды обобщения судебной практики.
    • Приемы и методы статистического анализа.
    • Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование.
    • Показатели динамических рядов.
    • Статистическая закономерность и ее особенности.
    • Этапы статистического наблюдения.
    • Функциональные и корреляционные связи.
    • Основные группировки. Правила образования групп и интервалов групп.
    • Виды статистических группировок. Вторичные группировки.
    • Ряды распределения.
    • Показатели вариации. Способы расчета показателей вариации.
    • Условия правильности построения динамических рядов.
    • Понятие и виды индексов.
    • Применение средних величин в правовой статистике.