3) Временные ряды. Числовые характеристики наблюдений
Временной ряд — это собранный в разные моменты времени статистический материал о значении, каких-либо параметров исследуемого процесса. Каждая единица статистического материала называется измерением или отсчётом. Во временном ряде каждому отчету должно быть указано время измерения или номер измерения по порядку. Временной ряд существенно отличается от простой выборки данных, так как при анализе учитывается взаимосвязь измерений со временем, а не только статистическое разнообразие и статистические характеристики выборки
Среднее арифметическое значение случайной величины – центр, относительно которого распределяются члены выборки:
Математическое ожидание – это среднее значение, вокруг которого группируются все возможные значения случайной величины.
Мода - наиболее частое значение случайной величины.
Медиана – равна значению члена варьирующего ряда, занимающего среднее положение в том случае, когда величины, образующие ряд, расположены в убывающем или возрастающем порядке:
Амплитуда – наиболее простая мера рассеивания, или изменчивости, статистического ряда
Среднее абсолютное отклонение
Среднее квадратическое отклонение – наиболее часто используемая мера рассеивания статистического ряда относительно средней арифметической его величины:
Дисперсия – квадрат среднего квадратического отклонения
Коэффициент вариации представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к среднему значению ряда
Коэффициент асимметрии – отношение 3-го ожидающего момента к среднему арифметическому.
Эксцесс – насколько все значения распространяются вокруг среднего
- 1) Автокорреляционная функция
- 2) Анализ флуктации. Периодограмма
- 3) Временные ряды. Числовые характеристики наблюдений
- 4) Выделение периодических составляющих. Исключение регулярных циклов.
- 5) Выявление и оценка тренда
- 6) Дискретные и непрерывные распределения
- 7) Кластерный анализ. Общая теория графов.
- 8) Линейная множественная корреляция. Зависимость коэффициентов линейной множественной корреляции. Множественная регрессия.
- 9) Логнормальное распределение. Отличия. Свойства.
- 11) Метод наименьших квадратов. Корреляция.
- 14) Нормальное распределение
- 17) Построение эмпирических распределений. Выбор числа интервалов группировки.
- 21) Робастное оценивание
- 23) Сглаживание и фильтрация. Методы сглаживания. Влияние сглаживания на спектр.
- 24) События. Генеральная совокупность. Выборка.
- 25) Спектральный анализ. Цель спектрального анализа.
- 26) Статистическая гипотеза. Область отклонения гипотезы. Область принятия гипотезы.
- 27) Функция распределения и её свойства.