Относительные величины выполнения плана. Показатель раскрываемости преступлений.
Относительные величины, характеризующие выполнение плана (договора) представляет собой процентное отношение динамического выполнения какой-то работы к плановому (договорному) обязательству.
Техника вычисления этих величин чрезвычайно проста: план принимается за базу, а фактическое выполнение процентируется к плановому (договорному) обязательству.
Например, автомобильный завод по плану (договору) должен был выпустить в 1995 году 600 тыс. автомобилей, а фактически выпустил 650 тыс., отсюда относительная величина выполнения плана будет равна:
Это означает, что план (договор) выполнен на 108,3 % (перевыполнен на 8,3 %).
Относительные величины выполнения плана (договора) наиболее часто применяются в экономической статистике, тем не менее работникам правоохранительных органов, юристам, работающих в хозяйственной сфере, очень часто приходится сталкиваться с этими видами относительных величин.
Относительные величины степени служат для сравнения между собой разнородных величин, выраженных в различных единицах измерения. Например, число жителей и площадь территории в квадратных километрах. Этим показателем характеризуется плотность населения, которая вычисляется путем деления числа жителей на площадь в квадратных километрах.
Или, например, показатель производительности труда, который вычисляется путем деления объема выпущенной продукции на число рабочих или на количество затраченного времени в часах.
Отношения степени нередко называют статистическими коэффициентами, которые имеют широкое применение в экономической статистике. Особенностью относительных величин степени является то, что по сравнению с другими видами относительных величин, они выражаются именованными числами.
Например, плотность населения в России равна 7 чел. На 1 км.
Относительные величины сравнения также представляют собой частное отделения одной величины от другую.
Однако сравниваемые величины должны быть однородными (в отличие от отношений степени), сопоставимыми по содержанию либо по единицам измерения.
Например, сравнение коэффициентов преступности города "Л", где уровень преступности в расчете на 100 тыс.населения составляет 18 и города "Б", где этот показатель равен 9.
Относительная величина сравнения будет равна 18:9=2. Это означает, что уровень преступности в городе "А" в два раза выше чем в городе "Б".
Иногда сравниваемые величины представляют собой разнокачественные части одной и той же совокупности. Например, соотношение числа одного вида преступлений с другим или отношение числа осужденных мужчин к числу осужденных женщин.
Некоторые авторы такую разновидность относительных величин сравнения называют "величинами координации".
- Вопросы к зачету по курсу «Правовая статистика»
- Предмет статистики как общественной науки.
- Предмет, методологические основы и методы правовой статистики.
- Правовая статистика и ее основные отрасли.
- Значение учета и статистики в жизни общества.
- Понятие статистических рядов, их виды.
- Преобразование динамических рядов (укрупнение интервалов, сглаживание, смыкание динамического ряда).
- Понятие статистического наблюдения.
- Понятие статистической группировки.
- Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистических таблиц.
- Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- Общее понятие об ошибке репрезентативности.
- Формы статистического учета в органах мвд, суда и прокуратуры.
- Формы статистической отчетности в органах мвд, суда и прокуратуры.
- Понятие и задачи статистического анализа.
- Статистический анализ преступности (общие направления).
- Средняя арифметическая (простая и взвешенная).
- Мода и медиана.
- Относительные величины интенсивности. Коэффициента преступности. Коэффициент преступной пораженности.
- Относительные величины структуры совокупности.
- Относительные величины динамики. Базисный и ценной способы их расчета.
- Различают базисные и ценные темпы роста (снижения).
- Относительные величины выполнения плана. Показатель раскрываемости преступлений.
- Задачи и виды обобщения судебной практики.
- Приемы и методы статистического анализа.
- Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование.
- Показатели динамических рядов.
- Статистическая закономерность и ее особенности.
- Этапы статистического наблюдения.
- Функциональные и корреляционные связи.
- Основные группировки. Правила образования групп и интервалов групп.
- Виды статистических группировок. Вторичные группировки.
- Ряды распределения.
- Показатели вариации. Способы расчета показателей вариации.
- Условия правильности построения динамических рядов.
- Понятие и виды индексов.
- Применение средних величин в правовой статистике.