6. Методические указания для студентов

Содержание

• Учебно-методическое пособие
• 080502.65 «Экономика и управление на предприятии (в сфере обслуживания)»
• Содержание
• Введение
• 1. Цели и задачи дисциплины Цели преподавания дисциплины
• Задачи дисциплины
• 2. Содержание и структура дисциплины
• 3. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
• 3.1. Конспект лекций
• Тема 1. Методология и теория прогнозирования в управлении
• Тема 2. Анализ объекта прогнозирования
• Тема 3. Методы научного прогнозирования
• Тема 4. Прогнозирование социального развития
• Тема 5. Прогнозирование развития науки и техники
• Тема 6. Теоретические основы анализа результатов прогнозирования
• Тема 7. Прогнозирование спроса на услуги как основа развития деятельности предприятия
• 3.2. Содержание практических занятий
• Тема 1. Методология и теория прогнозирования в управлении
• Тема 2. Анализ объекта прогнозирования
• Тема 3. Методы экстраполяции в краткосрочном прогнозировании
• Задания для самостоятельной работы студентов
• 4. Библиографический список
• 4.1. Основная литература
• 4.2. Дополнительная литература
• 4.3. Электронные ресурсы
• 4.4. Программное обеспечение использования современных информационно-коммуникационных технологий
• 5. Методические рекомендации для преподавателя
• 5.1. Учебно-методическая карта дисциплины
• 6. Методические указания для студентов
• 6.1. Требования технологической карты контроля
• 6.2. Требования к итоговой аттестации студентов
• 7. Материально-техническое обеспечение дисциплины
• 8. Итоговый тест по дисциплине приложения
• Пример решения типовой задачи
• Построение аддитивной модели временного ряда.
• Пример решения типовой задачи
• Компьютерная технология предварительного анализа, аналитического выравнивания и прогнозирования уровней временных рядов
• Автокорреляционная, частная автокорреляционная и взаимная корреляционная функции
• Компьютерная технология предварительного анализа данных при обработке временных рядов
• Общие сведения об аппроксимации временных рядов с помощью аналитических функций
• Оценка адекватности, точности и надежности моделей тренда
• Компьютерная технология прогнозирования уровней временного ряда на основе выбора наилучшей кривой роста. Определение доверительных границ прогноза