УМП Прогнозирование деятел предприятия (3)
3.2. Содержание практических занятий
Yandex.RTB R-A-252273-3
Содержание
- Учебно-методическое пособие
- 080502.65 «Экономика и управление на предприятии (в сфере обслуживания)»
- Содержание
- Введение
- 1. Цели и задачи дисциплины Цели преподавания дисциплины
- Задачи дисциплины
- 2. Содержание и структура дисциплины
- 3. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- 3.1. Конспект лекций
- Тема 1. Методология и теория прогнозирования в управлении
- Тема 2. Анализ объекта прогнозирования
- Тема 3. Методы научного прогнозирования
- Тема 4. Прогнозирование социального развития
- Тема 5. Прогнозирование развития науки и техники
- Тема 6. Теоретические основы анализа результатов прогнозирования
- Тема 7. Прогнозирование спроса на услуги как основа развития деятельности предприятия
- 3.2. Содержание практических занятий
- Тема 1. Методология и теория прогнозирования в управлении
- Тема 2. Анализ объекта прогнозирования
- Тема 3. Методы экстраполяции в краткосрочном прогнозировании
- Задания для самостоятельной работы студентов
- 4. Библиографический список
- 4.1. Основная литература
- 4.2. Дополнительная литература
- 4.3. Электронные ресурсы
- 4.4. Программное обеспечение использования современных информационно-коммуникационных технологий
- 5. Методические рекомендации для преподавателя
- 5.1. Учебно-методическая карта дисциплины
- 6. Методические указания для студентов
- 6.1. Требования технологической карты контроля
- 6.2. Требования к итоговой аттестации студентов
- 7. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- 8. Итоговый тест по дисциплине приложения
- Пример решения типовой задачи
- Построение аддитивной модели временного ряда.
- Пример решения типовой задачи
- Компьютерная технология предварительного анализа, аналитического выравнивания и прогнозирования уровней временных рядов
- Автокорреляционная, частная автокорреляционная и взаимная корреляционная функции
- Компьютерная технология предварительного анализа данных при обработке временных рядов
- Общие сведения об аппроксимации временных рядов с помощью аналитических функций
- Оценка адекватности, точности и надежности моделей тренда
- Компьютерная технология прогнозирования уровней временного ряда на основе выбора наилучшей кривой роста. Определение доверительных границ прогноза