9) Логнормальное распределение. Отличия. Свойства.
Логнормальное распределение — непрерывное распределение случайной величины, логарифм которой характеризуется нормальным распределением.
Неотрицательная случайная величина X называется распределенной логарифмически нормально, если ее логарифм распределен по нормальному закону. Логарифмическим нормальным распределением, как правило, хорошо аппроксимируются такие случайные величины X, которые образуются в результате умножения большого числа независимых или слабо зависимых неотрицательных случайных величин, дисперсия каждой из которых мала по сравнению с дисперсией их суммы.
Лазерный луч CD привода преодолевает некоторое расстояние перед считыванием с диска. Разобьем это расстояние на n участков. На каждом таком участке интенсивность луча лазера ослабевает (например, из-за наличия пыли в воздухе), т. е. имеем коэффициент потерь. Итоговый коэффициент потерь на всем расстоянии будет распределен по логнормальному закону.
- 1) Автокорреляционная функция
- 2) Анализ флуктации. Периодограмма
- 3) Временные ряды. Числовые характеристики наблюдений
- 4) Выделение периодических составляющих. Исключение регулярных циклов.
- 5) Выявление и оценка тренда
- 6) Дискретные и непрерывные распределения
- 7) Кластерный анализ. Общая теория графов.
- 8) Линейная множественная корреляция. Зависимость коэффициентов линейной множественной корреляции. Множественная регрессия.
- 9) Логнормальное распределение. Отличия. Свойства.
- 11) Метод наименьших квадратов. Корреляция.
- 14) Нормальное распределение
- 17) Построение эмпирических распределений. Выбор числа интервалов группировки.
- 21) Робастное оценивание
- 23) Сглаживание и фильтрация. Методы сглаживания. Влияние сглаживания на спектр.
- 24) События. Генеральная совокупность. Выборка.
- 25) Спектральный анализ. Цель спектрального анализа.
- 26) Статистическая гипотеза. Область отклонения гипотезы. Область принятия гипотезы.
- 27) Функция распределения и её свойства.