Вопросы к тестам

1. В настоящее время термин «статистика» означает:

а) отрасль практической деятельности, которая имеет целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о различных явлениях общественной жизни, «статистический учет»;

б) цифровой материал, который характеризует общественные явления или территориальные распределения какого-либо признака;

в) отрасль знания, научную дисциплину, учебный предмет;

г) а, б, в.

2. Предметом статистики является:

а) качественная сторона массовых общественных явлений в связи с их количественной стороной;

б) лишь качественная сторона массовых общественных явлений;

в) лишь количественная сторона массовых общественных явлений.

3. Статистическая совокупность – это:

а) масса произвольно отобранных единиц;

б) масса единиц объединенных единой качественной стороной;

в) масса единиц полученных в результате произвольного статистического наблюдения.

4. Статистический признак – это:

а) количественная особенность единицы совокупности;

б) качественная особенность единицы совокупности;

в) количественная особенность статистической совокупности;

г) качественная особенность статистической совокупности.

5. Статистический показатель – это:

а) количественная особенность единицы совокупности;

б) качественная особенность единицы совокупности;

в) количественная особенность статистической совокупности;

г) понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) статистической совокупности, имеющее качественную определенность.

6. Метод статистики включает:

а) метод массовых наблюдений;

б) метод группировок;

в) метод обобщающих показателей;

г) метод измеряющих показателей;

д) а, б, в;

е) а, б, в, г.

7. Статистическое наблюдение – это:

а) первый этап статистического анализа;

б) второй этап статистического анализа;

в) третий этап статистического анализа;

г) четвертый этап статистического анализа.

8. Статистическое наблюдение осуществляется в форме:

а) предоставления плановой отчетности;

б) проведения специально организованного наблюдения;

в) а, б.

9. Единицей наблюдения называют:

а) первичный элемент объекта, который является непосредственным носителем признаков, подлежащих наблюдению;

б) единица, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения;

в) а, б.

10. Статистическая сводка – это:

а) первый этап статистического анализа;

б) второй этап статистического анализа;

в) трений этап статистического анализа;

г) четвертый этап статистического анализа.

11. Сводка называется простой, если:

а) в ней отсутствуют группировки;

б) в ней присутствуют только простые группировки;

в) в ней присутствуют только сложные группировки;

г) группировка присутствует, но игнорируется;

д) а, б.

12. Статистическая группировка – это:

а) объединение в группы разнородных показателей;

б) разбиение совокупности на группы, однородные по какому-то признаку;

в) объединение в группы однородных и разнородных показателей;

г) а, б.

13. Группировочный признак:

а) признак, по которому происходит объединение двух и более совокупностей;

б) признак, по которому происходит разделение совокупности на группы;

в) признак, исключающийся из совокупности.

14. Группировочные интервал:

а) промежуток между двумя крайними значениями группировочного признака, очерчивает границы групп;

б) промежуток между двумя крайними значениями группировочного признака, очерчивает границы изучаемой совокупности;

в) промежуток между двумя любыми значениями группировочного признака, не очерчивает границ групп и совокупности.

15. Группировочный интервалы бывают:

а) равные; б) неравные;

в) открытые; г) закрытые;

д) а, б; е) в, г;

ж) а, б, в, г.

16. Величина интервала зависит от:

а) вариации признака в изучаемой совокупности;

б) количества единиц в изучаемой совокупности;

в) а, б.

17. Группировка называется простой, если:

а) все признаки, по которым она построена, не нуждаются в дополнительных расчетах;

б) один из признаков, по которым она построена, не нуждается в дополнительных расчетах;

в) она выполнена по одному признаку;

г) она выполнена по двум и более признакам;

д) а, б; е) в, г; ж) а, б, в, г.

18. Иерархическая группировка:

а) многомерная группировка, в которой значение последующего признака определяется областью значений предыдущего;

б) многомерная группировка, в которой значение предыдущего признака определяется областью значений последующего;

в) зависимости между признаками нет.

19. Типологическая группировка:

а) расчленение совокупности на группы, характеризующие ее строение;

б) разбиение исследуемой совокупности на социально-экономические классы;

в) позволяет охарактеризовать взаимосвязи между изучаемыми признаками.

20. Структурная группировка:

а) расчленение совокупности на группы, характеризующие ее строение;

б) разбиение исследуемой совокупности на социально-экономические классы;

в) позволяет охарактеризовать взаимосвязи между изучаемыми признаками.

21. Аналитическая группировка:

а) расчленение совокупности на группы, характеризующие ее строение;

б) разбиение исследуемой совокупности на социально-экономические классы;

в) позволяет охарактеризовать взаимосвязи между изучаемыми признаками.

22. Статистические графики:

а) условное обозначение числовых величин и их соотношений в виде графических (геометрических) образов – точек, линий, плоскостных фигур, их сочетаний и различного расположения;

б) условное обозначение числовых величин и их соотношений в виде линий

в) статистика пользуется специфическими методами изображения графиков.

23. Возрастающим графиком называется график, на котором:

а) возрастанию значений на оси X соответствует возрастание значений на оси Y;

б) возрастанию значений на оси Х соответствует убывание значений на оси Y;

в) а, б.

24. Убывающим графиком называется график, на котором:

а) возрастанию значений на оси X соответствует возрастание значений на оси Y;

б) возрастанию значений на оси Х соответствует убывание значений на оси Y;

в) а, б.

25. Кривой огива называется:

а) С-образная кривая;

б) V-образная кривая;

в) S-образная кривая.

26. Ось абсцисс (Х):

а) делит поле графика по диагонали;

б) обычно вертикальная линия;

в) обычно горизонтальная линия.

27. Ось ординат (Y):

а) обычно горизонтальная линия;

б) обычно вертикальная линия;

в) делит поле графика по диагонали.

28. Статистические таблицы – это:

а) таблицы для расчетов;

б) вспомогательные математико-вычислительные таблицы;

в) таблицы для наглядного изображения результатов исследования;

г) справочные таблицы;

д) б, в; е) а, в.

29. Строкой таблицы называется:

а) расположенная по горизонтали полоса;

б) расположенная по вертикали полоса;

в) зависит от угла поворота зрения;

г) а, б.

30. Графой таблицы называется:

а) расположенная по горизонтали полоса;

б) расположенная по вертикали полоса;

в) зависит от угла поворота зрения;

г) а, б.

31. Сказуемое таблицы – это:

а) содержит объект наблюдения, то есть перечень единиц совокупности, укрупненных единиц совокупности или групп;

б) перечень граф и диаграмм таблицы;

в) непосредственно числовые данные.

32. Подлежащее таблицы –это:

а) содержит объект наблюдения, то есть перечень единиц совокупности, укрупненных единиц совокупности или групп;

б) перечень граф и диаграмм таблицы;

в) непосредственно числовые данные.

33. Обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы – это:

а) статистический признак;

б) статистический показатель;

в) статистические данные;

г) а, в.

34. Надпись «Итого» обозначает:

а) итог для части совокупности;

б) итог для всей совокупности в целом;

в) а, б.

35. Надпись «Всего» обозначает:

а) итог для части совокупности;

б) итог для всей совокупности в целом;

в) а, б.

36. Знак тире (–) – ставится, когда:

а) явление не имеет осмысленного содержания;

б) явление отсутствует;

в) отсутствуют сведения;

г) имеющие сведения имеют размеры меньше принятой в таблице точности.

37. Знак (х) ставится, когда:

а) явление не имеет осмысленного содержания;

б) явление отсутствует;

в) отсутствуют сведения;

г) имеющие сведения имеют размеры меньше принятой в таблице точности.

38. Многоточие (…) ставится, когда:

а) явление не имеет осмысленного содержания;

б) явление отсутствует;

в) отсутствуют сведения;

г) имеющие сведения имеют размеры меньше принятой в таблице точности.

39. Дробное число (0,0) ставится, когда:

а) явление не имеет осмысленного содержания;

б) явление отсутствует;

в) отсутствуют сведения;

г) имеющие сведения имеют размеры меньше принятой в таблице точности.

40. Статистические данные – это:

а) обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы;

б) обобщающая характеристика единицы совокупности, группы;

в) конкретное численное значение;

г) а, в.

41. Абсолютные статистические показатели измеряются:

а) в конкретных единицах измерения;

б) в относительных единицах измерения;

в) а, б.

42. Относительные статистические показатели измеряются:

а) в конкретных единицах измерения;

б) в относительных единицах измерения;

в) а, б.

43. Если в ходе расчета относительных статистических показателей величина, принятая за базу сравнения, приравнивается к единице, то форма относительной величины называться:

а) коэффициент; б) темп; в) промилле; г) продецимилле.

44. Если в ходе расчета относительных статистических показателей величина, принятая за базу сравнения, приравнивается к 100, то форма относительной величины называться:

а) коэффициент; б) темп; в) промилле; г) продецимилле.

45. Если в ходе расчета относительных статистических показателей величина, принятая за базу сравнения, приравнивается к 1000, то форма относительной величины называться:

а) коэффициент; б) темп; в) промилле; г) продецимилле.

46. Если в ходе расчета относительных статистических показателей величина, принятая за базу сравнения, приравнивается к 10000, то форма относительной величины называться:

а) коэффициент; б) темп; в) промилле; г) продецимилле.

47. Абсолютные показатели, по способу измерения бывают:

а) натуральные;

б) условно-натуральные;

в) стоимостные;

г) а, в; д) а, б, в.

48. Средние величины характеризуют:

а) меру и степень вариации совокупности;

б) центр распределения;

в) форму (тип) распределения;

г) а, б, в.

49. Основные правила построения средних:

а) необходимо массовое обобщение фактов;

б) качественная однородность совокупности;

в) все единицы должны быть одинаковы;

г) а, б, в; д) а, в; е) б, в.

50. Средняя не рассчитывается по:

а) двум единицам;

б) более чем по трем единицам;

в) по всем выборочным совокупностям;

51. Общая формула расчета степенных средних имеет вид:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, б; е) в,г.

52. Всего степенных средних можно рассчитать:

а) 3; б) 5;

в) от 0 до + ∞;

г) от 0 до - ∞;

д) от - ∞ до + ∞.

53. Вид степенной средней зависит от:

а) количества единиц в совокупности;

б) показателя степени;

в) назначается произвольно.

54. Средние степенные простые применяют для расчета:

а) сгруппированных данных;

б) несгруппированных данных;

в) а, б.

55. Средние степенные взвешенные применяют для расчета:

а) сгруппированных данных;

б) несгруппированных данных;

в) а, б.

56. Формула средней арифметической имеет вид:

а) ; б) ; в) ; г) .

Д) а, б; е) в, г; ж) а, в; з) б, г.

57. Формула средней гармонической имеет вид:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, б; е) в, г; ж) а, в; з) б, г.

58. Формула средней квадратической имеет вид:

а) ; б); ; в); ; г) ;

д) а, б; е) в, г; ж) а, в; з) б, г.

59. Средняя геометрическая применяется для расчета:

а) средних коэффициентов роста;

б) средних коэффициентов прироста;

в) средних уровней динамических рядов;

г) средних уровней статических рядов;

д) а, б; е) в, г.

60. Если к каждой варианте прибавить или отнять одно и то же постоянное число, то новая средняя:

а) не изменится, так как число постоянно для всех вариант;

б) увеличится или уменьшится на это же число;

в) увеличится или уменьшится во столько же раз.

61. Если каждую варианту умножить или разделить на одно и то же постоянное число, то новая средняя:

а) не изменится, так как число постоянно для всех вариант;

б) увеличится или уменьшится на это же число;

в) увеличится или уменьшится во столько же раз.

62. Сумма отклонений вариант от средней всегда:

а) число положительное;

б) число отрицательное;

в) всегда не равна нулю;

г) всегда равна нулю.

63. Сумма квадратов отклонений вариант от средней всегда:

а) меньше, чем сумма квадратов отклонений от любого другого числа;

б) больше, чем сумма квадратов отклонений от любого другого числа;

в) может быть как больше, так и меньше;

г) всегда равна нулю.

64. К структурным средним относится:

а) мода; б) медиана; в) квартиль; г) дециль;

д) а, б; ж) в, г; з) а, б, в, г.

65. Модой называется:

а) варианта признака, наиболее часто встречающаяся в исследуемой совокупности;

б) значение изучаемого признака, которое занимает серединное место в ранжированном ряду единиц совокупности;

в) значение изучаемого признака, которое занимает серединное место в произвольно расположенном ряду единиц совокупности.

66. Медианной называется:

а) варианта признака, наиболее часто встречающаяся в исследуемой совокупности;

б) значение изучаемого признака, которое занимает серединное место в ранжированном ряду единиц совокупности;

в) значение изучаемого признака, которое занимает серединное место в произвольно расположенном ряду единиц совокупности.

67. Квартиль:

а) делит ранжированный ряд на две части;

б) на пять частей;

в) на четыре части;

г) на десять частей.

68. Дециль:

а) делит ранжированный ряд на две части;

б) на пять частей;

в) на четыре части;

г) на десять частей.

69. Для расчета моды в интервальном вариационном ряду применяют формулу:

а) ; б) .

70. Для расчета медианны в интервальном вариационном ряду применяют формулу:

а) ; б) .

71. Какой показатель указывает наличие вариации в совокупности:

а) средняя арифметическая;

б) вариационная составляющая;

в) размах вариации;

г) медианна.

72. Общая сумма квадратов отклонений вариант от средней рассчитывается как:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, г; е) б, в.

73. Дисперсия рассчитывается как:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, г; е) б, в.

74. Среднее квадратическое отклонение рассчитывается как:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, г; е) б, в.

75. Средний квадрат отклонений по-другому называется:

а) стандартное отклонение;

б) дисперсия;

в) коэффициент вариации.

76. Среднее квадратическое отклонение измеряется в:

а) натуральных единицах;

б) относительных единицах;

в) натуральных единицах в квадрате.

77. Коэффициент вариации рассчитывается как отношение:

а) стандартного отклонения и моды;

б) среднего квадратического отклонения и среднего арифметического значения;

в) стандартного отклонения и медианы;

г) а, в; д) а, б, в.

78. Дисперсия постоянной величины:

а) всегда число положительное;

б) всегда число отрицательное;

в) может принимать и положительное и отрицательное значение;

г) всегда равняется нулю;

д) всегда равняется единице.

79. Если все варианты увеличить или уменьшить на одну и ту же величину (А), то дисперсия:

а) увеличится или уменьшиться на эту же величину;

б) не изменится;

в) увеличится или уменьшится во столько же раз;

г) увеличится или уменьшится в А² раз.

80. Если все варианты умножить или разделить на одну и ту же величину (А), то дисперсия:

а) увеличится или уменьшиться на эту же величину;

б) не изменится;

в) увеличится или уменьшится во столько же раз;

г) увеличится или уменьшится в А² раз.

81. Дисперсия всегда меньше среднего квадрата отклонения вариантов от произвольной величины на:

а) квадрат разности между средней арифметической и произвольной величиной;

б) сумму отклонений вариант от средней;

в) они равны.

82. Дисперсия алгебраической суммы независимых случайных величин равна:

а) сумме стандартных отклонений;

б) сумме квадратов отклонений;

в) сумме их дисперсий;

г) все ответы не верны.

83. Общая дисперсия рассчитывается как:

а) ; б) ; в) .

84. Внутригрупповая дисперсия рассчитывается как:

а) ; б) ; в)

85. Межгрупповая дисперсия рассчитывается как:

а) ; б) ; в) .

86. Вариация альтернативного признака рассчитывается как:

а) ; б) ; в) ;

г) а, б; д) б, в; е) а, в; ж) все ответы не верны.

87. В нормальном распределении коэффициент распределения равен:

а) единице;

б) нулю;

в) всегда положителен;

г) все ответы не верны.

88. Коэффициент асимметрии рассчитывается как:

а) ; где – мода; б) ; где – медиана;

в) ; г) ; д) а, б; е) в, г.

89. Показатель эксцесса характеризует:

а) степень крутизны распределения;

б) степень округлости распределения;

в) полноту распределения.

90. Ряд динамики характеризует:

а) изменение размеров явления во времени;

б) распространение явления в пространстве;

в) сравнение одной единицы совокупности с базовой величиной.

г) а, б.

91. Параметры, характеризующие ряд динамики – это:

а) моменты времени или периоды, к которым относятся статистические данные;

б) непосредственно статистические данные;

в) а, б.

92. Уровнем ряда динамики называется:

а) момент времени или период, к которым относятся статистические данные;

б) непосредственно статистические данные, характеризующие размер явления в определенный момент времени;

в) а, б.

93. Ряды динамики подразделяются в зависимости от:

а) приводимых в них статистических показателей;

б) времени, отображаемого в динамическом ряду;

в) полноты времени отображаемого в динамическом ряду.

Г) а, б, в; д) все ответы не верны.

94. Моментный динамический ряд – это:

а) ряд, уровни которого отражают размеры изучаемого явления, за какой то промежуток времени;

б) ряд, уровни которого выражают величину явления на определенный, конкретный момент времени;

в) а, б; г) все ответы не верны.

95. Интервальный динамический ряд – это:

а) ряд, уровни которого отражают размеры изучаемого явления за какой-то промежуток времени;

б) ряд, уровни которого выражают величину явления на определенный, конкретный момент времени;

в) а, б; г) все ответы не верны.

96. Начальный уровень динамического ряда, как правило, обозначается как:

а) ; б) ; в) а, б;

97. Текущим уровнем динамического ряда называют:

а) сравниваемый уровень ряда динамики;

б) уровень, по отношению к которому проводится сравнение;

в) а, б;

98. Базисным уровнем динамического ряда называют:

а) сравниваемый уровень ряда динамики;

б) уровень, по отношению к которому проводится сравнение;

в) а, б;

99. Базисным уровнем может быть:

а) начальный уровень динамического ряда (либо любой другой, постоянно взятый за основу сравнения уровень);

б) уровень, предыдущий текущему уровню;

в) средний уровень;

г) а, б; д) а, в; е) а, б, в; ж) все ответы не верны.

100. Абсолютный прирост рассчитывается как:

а) отношение двух уровней;

б) разность двух уровней;

в) а, б;

101. Коэффициент роста рассчитывается как:

а) отношение двух уровней;

б) разность двух уровней;

в) а, б;

102. Коэффициент прироста рассчитывается как:

а) отношение абсолютного прироста к базисному уровню;

б) коэффициент роста минус 1;

в) а, б;

г) все ответы не верны.

103. Как темп роста (прироста) отличается от коэффициента роста (прироста):

а) это одно и то же;

б) темп – это коэффициент, умноженный на 100;

в) темп – это коэффициент, плюс 100;

г) а, б; д) а, в; е) а, б, в.

104. Абсолютное значение одного процента прироста показывает:

а) часть абсолютного прироста, которая обеспечила 1% относительного прироста;

б) часть относительного прироста, которая обеспечила 1% абсолютного прироста;

в) а, б;

105. Абсолютное значение одного процента рассчитывается как:

а) отношение двух уровней;

б) разность двух уровней;

в) отношение абсолютного прироста к темпу роста за тот же период;

г) как сотая часть предыдущего уровня;

д) а, б; е) в, г.

106. Средний уровень интервального ряда динамики с равными интервалами рассчитывается как:

а) средняя хронологическая;

б) средняя арифметическая взвешенная;

в) средняя арифметическая простая исходных уровней;

107. Средний абсолютный прирост рассчитывается как:

а) средняя арифметическая из показателей абсолютного прироста;

б) средняя арифметическая исходных уровней;

в) отношение суммы абсолютных приростов к числу уровней динамического ряда;

108. Средний коэффициент (темп) роста рассчитывается по формуле:

а) средней арифметической;

б) средней геометрической;

в) средней гармонической взвешенной;

109. Средний коэффициент (темп) прироста рассчитывается по формуле:

а) средней арифметической;

б средней гармонической взвешенной;

в) как средний коэффициент (темп) роста минус 1 (100);

110. Тренд динамического ряда – это:

а) наиболее часто встречающийся уровень динамического ряда;

б) основная тенденция изучаемого динамического ряда;

в) серединный уровень динамического ряда;

г) а), в).

111. Для выявления тренда в динамических рядах используют:

а) метод средних;

б) фазачастотный критерий знаков первой разрядности;

в) критерий Кокса и Стюарта;

г) метод серий;

д) а, б; е) а, в; ж) в, г; з) а, б, в, г.

112. К механическим методам выравнивания динамического ряда относится:

а) метод укрупнения интервалов;

б) метод скользящей средней;

в) выравнивание по параболе второго порядка:

г) выравнивание по прямой;

д) выравнивание по гиперболе;

е) а, б; ж) в, г, д.

113. При выравнивании динамического ряда методом средних скользящих выбирают:

а) четное количество периодов;

б) нечетное количество периодов;

в) а,б.

114. К аналитическому выравниванию динамического ряда относится:

а) метод укрупнения интервалов;

б) метод скользящей средней;

в) выравнивание по параболе второго порядка:

г) выравнивание по прямой;

д) выравнивание по гиперболе;

е) а, б; ж) в, г, д.

115. Оценку параметров уравнений осуществляют при помощи:

а) метода наименьших квадратов (МНК);

б) метода наименьших расстояний;

в)метода избранных точек;

г) б, в; д) а, б, в.

116. Оценку значимости уравнения выравнивания динамического ряда производят с помощью:

а) критерия Стюарта;

б) критерия Кокса;

в) критерия Фишера;

г) а, б, в.

117. При выравнивании динамического ряда по прямой МНК дает следующую систему уравнений:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, б; е) в, г.

118. Уровень динамического ряда можно разложить на;

а) систематическую и постоянную компоненты;

б) систематическую и случайную компоненты;

в) ошибку и случайную компоненты.

119. Экстраполяция в динамике предполагает:

а) распространение полученных выводов, полученных в прошлом на будущее время;

б) определение значения недостающего члена ряда;

в) распространение будущих выводов на прошлые периоды.

120. Индекс сезонности рассчитывается как:

а) ; б) ; в) ;

г) а, б; д) а, б, в.

121. Расчет парного линейного коэффициента корреляции проводят по:

а) ; б) ; в) а, б.

122. Автокорреляция – это:

а) взаимосвязь между уровнями одного и того же ряда;

б) взаимосвязь между уровнями двух взаимосвязанных рядов;

в) взаимосвязь между уровнями невзаимосвязанных рядов.

123. Проверку на наличие автокорреляции проводят с помощью:

а) критерия Стьюдента;

б) критерия Дарбина-Уотсона;

в) критерия Фишера

г) а, в.

124. Случайная компонента (отклонение фактического значения уровней от их выровненных значений)

а) не подвержена автокорреляции;

б) подвержена автокорреляции;

в) зависит от метода выравнивания.

Г) а, в.

125. Формула для расчета коэффициента корреляции, исключающая влияние автокорреляции, имеет вид:

а) ; б) ; в) ; г) ; е) а, б; ж) в, г.

126. Авторегрессия это:

а) зависимость величины уровня динамического ряда от предыдущих значений уровня в моменты времени;

б) взаимосвязь между уровнями двух взаимосвязанных рядов;

в) взаимосвязь между уровнями невзаимосвязанных рядов.

127. При наличии автокорреляции невозможно провести:

а) экстраполяцию будущих уровней нечетных лет;

б) экстраполяцию будущего уровня следующего периода;

в) экстраполяцию будущих уровней, минуя промежуточные уровни.

128. При линейной функции данная зависимость выражается как

а) ;

б) ;

в) .

129. В статистике под индексом понимается:

а) абсолютный статистический показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве, в сравнении фактических величин с эталоном;

б) относительный статистический показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве, в сравнении фактических величин с эталоном;

в) а, б.

130. Индивидуальные индексы служат для характеристики:

а) изменения отдельных элементов сложного явления;

б) сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы;

в) а, б.

131. Сводные (общие) индексы служат для характеристики:

а) изменения отдельных элементов сложного явления;

б) сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы;

в) а, б.

132. В международной практике количество (объем) принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

133. В международной практике себестоимость единицы продукции принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

134. В международной практике цену единицы товара принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

135. В международной практике выработку продукции в стоимостном выражении на одного рабочего или в единицу времени принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

136. В международной практике выработку продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

137. В международной практике общие затраты времени или численность рабочих принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

138. В международной практике стоимость продукции или товарооборот принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

139. В международной практике издержки производства принято обозначать:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) .

140. Используя международную практику обозначения индексируемых показателей, индекс физического объема продукции рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) ; е) .

141. Используя международную практику обозначения индексируемых показателей, индивидуальный индекс цен продукции рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) ; е) .

142. Используя международную практику обозначения индексируемых показателей, индивидуальный индекс себестоимости единицы продукции рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) ; е) .

143. Используя международную практику обозначения индексируемых показателей, индекс количества продукции, произведенной в единицу времени, рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) ; е) .

144. Используя международную практику обозначения индексируемых показателей, индекс производительности труда по трудовым затратам рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) ; е) .

145. Используя международную практику обозначения индексируемых показателей, индивидуальный индекс выработки продукции в стоимостном выражении на одного рабочего рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) ; е) .

146. Числитель и знаменатель агрегатного индекса состоит из:

а) произведения двух индексируемых величин;

б) сумм двух индексируемых величин;

в) суммы индексируемой величины и веса индекса;

г) произведения индексируемой величины и веса индекса.

147. Индексируемая величина в числителе и знаменателе индекса:

а) остается неизменной;

б) изменяется;

в) не меняется в зависимости от величины индексируемой величины.

148. Вес индекса в числителе и знаменателе индекса постоянного состава:

а) остается неизменной;

б) изменяется;

в) меняется в зависимости от величины индексируемой величины.

149. Агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота) рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, б; е) б, г; ж) в, г.

150. Агрегатный индекс физического объема продукции рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, б; е) б, г; ж) в, г.

151. Агрегатный индекс цен рассчитывается:

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) а, б; е) б, г; ж) в, г.

152. К индексам переменного состава относится:

а) ; б) ;

в) а, б.

153. К индексам постоянного состава относится:

а) ; б) ; в) ;

г) а, б; д) а, в; е) в, б.

154. Средний индекс – это:

а) индекс, вычисленный как средняя величина из агрегатных индексов;

б) индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов;

в) зависит от величины индексируемой величины.

155. Средний индекс физического объема:а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) а, в.

156. Средний индекс производительности труда:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) а, в.

157. Средний индекс цен:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) а, в.

158. Средний индекс себестоимости:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) а, в.

159. Системой индексов называется:

а) любой ряд последовательно построенных индексов;

б) только ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения;

в) только ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

160. Системой цепных индексов называется:

а) любой ряд последовательно построенных индексов;

б) только ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения;

в) только ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения;

161. Системой базисных индексов называется:

а) любой ряд последовательно построенных индексов;

б) только ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения;

в) только ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

162. Между индексом издержек производства и индексами себестоимости и физического объема продукции существует следующая взаимосвязь:

а) ; б) ; в) .

163. Между индексом затрат времени на производство продукции и индексами физического объема продукции и индексом трудоемкости существует следующая взаимосвязь:

а) ; б) ; в) .

164. Индекс физического объема продукции равен:

а) произведению индекса производительности труда на индекс затрат рабочего времени (или численности занятых);

б) ;

в) ;

г)

д) а, б; е) а, г.

165. Дефлятор – это:

а) коэффициент, переводящий значения стоимостного показателя за отчетный период в стоимостные измерители базисного;

б) коэффициент, переводящий значения стоимостного показателя за отчетный период в стоимостные измерители отчетного;

в) а, б.

166. Индекс-дефлятор рассчитывается как отношение фактической стоимости продукции отчетного периода к стоимости объема продукции:

а) структура которого аналогична структуре отчетного года, но определенного в ценах базисного года;

б) структура которого аналогична структуре отчетного года, определенного в ценах отчетного года;

в) структура которого аналогична структуре базисного года, но определенного в ценах отчетного года.

167. В основе индекса-дефлятора лежит:

а) формула Пааше;

б) формула Ласпейреса;

в) формула Струмилина.

168. Выборочным наблюдением называется наблюдение, при котором:

а) обследованию подвергается вся исследуемая совокупность;

б) обследованию подвергается часть исследуемой совокупности;

в) обследованию подвергаются только качественные признаки совокупности;

г) а, б.

169. Выборочная совокупность – это:

а) часть единиц генеральной совокупности подлежащих наблюдению;

б) часть единиц генеральной совокупности не подлежащих наблюдению;

в) все единицы изучаемой совокупности;

г) а, б.

170. Генеральная совокупность – это:

а) часть единиц генеральной совокупности подлежащих наблюдению;

б) часть единиц генеральной совокупности не подлежащих наблюдению;

в) все единицы изучаемой совокупности;

г) а, б.

171. Разницей между генеральными и выборочными параметрами называется:

а) ошибка репрезентативности;

б) ошибка генеральной совокупности;

в) ошибка выборки;

г) а, б; д) а, в; е) б, в.

172. Какой способ отбора не дает возможность один раз отобранной единице попасть в выборку еще раз:

а) повторный;

б) бесповторный;

в) метод серий;

г) а, б.

173. Какой способ отбора дает возможность один раз отобранной единице попасть в выборку еще раз:

а) повторный;

б) бесповторный;

в) метод серий;

г) а, б.

174. Ошибка выборки зависит от:

а) ее численности;

б) вариации признака в изучаемой совокупности;

в) а, б.

175. Величины ошибок выборки:

а) прямо пропорциональны корню квадратному из численности единиц выборки;

б) обратно пропорциональны корню квадратному из численности единиц выборки;

в) прямо пропорциональны среднему квадрату отклонений единиц выборки;

г) обратно пропорциональны среднему квадрату отклонений единиц выборки;

д) а, б; е) а, в; ж) а, г; з) б, в; и) б, г; к) в, г.

176. Формула средней ошибки для бесповторной выборки имеет вид:

а) ; б) ;

в) ; г) ;

д) а, б; е) а, в; ж) а, г; з) б, в; и) б, г; к) в, г.

177. Формула средней ошибки для повторной выборки имеет вид:

а) ; б) ;

в) ; г) ;

д) а, б; е) а, в; ж) а, г; з) б, в; и) б, г; к) в, г.

178. Предельная ошибка выборки рассчитывается как:

а) ; б) ; в) а, б; г) нет правильного ответа.

179. Численность выборки определяется как:

а) ; б) ; в) а, б; г) нет правильного ответа.

180. При механическом способе отбора единиц в выборку:

а) отбирается каждая пятая или каждая десятая или каждая сотая и т.д. единицы;

б) генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные группы;

в) проводится отбор не отдельных единиц, а сразу гнезд.

181. При типическом способе отбора единиц в выборку:

а) отбирается каждая пятая или каждая десятая или каждая сотая и т.д. единицы;

б) генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные группы;

в) проводится отбор не отдельных единиц, а сразу гнезд.

182. При серийном способе отбора единиц в выборку:

а) отбирается каждая пятая или каждая десятая или каждая сотая и т.д. единицы;

б) генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные группы;

в) проводится отбор не отдельных единиц, а сразу гнезд.

183. Дисперсия малой выборки рассчитывается как:

а) ; б) ; в) .

184. Корреляционная (схоластическая) связь, это:

а) неполная связь между признаками, которая проявляется при большом числе наблюдений;

б) полная связь между признаками;

в) а, б

185. Функциональная связь, это:

а) неполная связь между признаками, которая проявляется при большом числе наблюдений;

б) полная связь между признаками;

в) а, б

186. Корреляционная таблица, это:

а) таблица, в которой записываются частоты сочетаний двух взаимосвязанных величин;

б) таблица, в которой записываются исходные данные двух взаимосвязанных величин;

в) таблица, в которой записываются результаты корреляционно-регрессионного анализа;

г) а, б.

187. Корреляционное поле показывает:

а) наличие зависимости между признаками;

б) характер зависимости между признаками;

в) а, б.

188. Факторный показатель:

а) зависимая величина;

б) независимая величина;

в) зависит от вида модели.

189. Частный коэффициент линейной корреляции может принимать значения:

а) от 0 до 1;

б) от –1 до 1;

в) может принимать любое значение.

190. Коэффициент линейной корреляции рассчитывается как:

а) ; б) ; в) а, б.

191. Коэффициент регрессии может принимать значения:

а) от 0 до 1;

б) от –1 до 1;

в) может принимать любое значение.

192. Надежность параметров корреляции проверяют:

а) сравнивая оцениваемую величину со средней случайной ошибкой;

б) при помощи критерия Стьюдента;

в) по средней случайной ошибке коэффициента корреляции;

г) а, б; д) а, в; е) а, б, в.

193. Для функции критерий Стьюдента для коэффициента регрессии рассчитывается как:

а) ;

б) ;

в) ,

где – критерий Стьюдента для коэффициента регрессии.

194. Для функции критерий Стьюдента для коэффициента корреляции рассчитывается как:

а) ;

б) ;

в) ,

где – критерий Стьюдента для коэффициента регрессии.

195. Коэффициент парной линейной регрессии признается статистически значимым, если фактическое значение критерия Стьюдента по сравнению с табличным;

а) меньше;

б) равное;

в) больше.

196. Для функции критерий Фишера рассчитывается как:

а) ; б) ; в) а, б.

197. Функция регрессии признается статистически значимой, если фактический критерий Фишера по сравнению с табличным;

а) меньше;

б) равно;

в) больше.

198. Факторы, включаемые в модель множественной регрессии, не должны быть;

а) интеркоррелированны;

б) коллинеарные;

в) а, б.

199. Факторы, включаемые в модель множественной регрессии, являются интеркоррелированны, если;

а) теснота связи между какими-то факторами меньше, чем теснота связи между данными факторами и результативным признаком (например, );

б) теснота связи между какими-то факторами больше, чем теснота связи между данными факторами и результативным признаком (например, );

в) теснота связи между какими-то факторами такая же, как и теснота связи между данными факторами и результативным признаком (например, ).

200. Множественный коэффициент линейной корреляции характеризует тесноту связи между:

а) результативным признаком и одним факторным признаком;

б) результативным признаком и несколькими факторными признаками;

в) факторным признаком и несколькими результативными.

201. Множественный коэффициент линейной корреляции может принимать значения:

а) от –1 до 1; б) от 0 до 1;

в) любые.

202. Множественный коэффициент линейной корреляции рассчитывается как:

а) ; б) ; в) .

203. Множественный коэффициент детерминации показывает:

а) на сколько единиц каждый объект совокупности отличается от множественного коэффициента корреляции;

б) часть вариации результативного признака, объясненную всеми включенными в модель факторами;

в) часть вариации факторного признака, объясненную всеми включенными в модель результатами;

г) а, в.

204. Скорректированный индекс множественной детерминации рассчитывается как:

а) ;

б) ;

в) .

205. Коэффициент линейной регрессии показывает:

а) на сколько единиц, в натуральном выражении, изменится результативный признак, если факторный признак изменится на одну единицу;

б) на сколько процентов изменится результативный признак, если факторный признак изменится на один процент;

в) на сколько средних квадратических отклонений изменится результативный признак, если факторный признак изменится на одно среднее квадратическое отклонение.