2. Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение – это планомерный научно организованный сбор данных об изучаемых явлениях и процессах. Статистическое наблюдение может осуществляться в двух формах:
Предоставлением отчетности (годовая отчетность предприятий).
Проведением специально организованных статистических наблюдений (перепись населения, изучение общественного мнения по какому-либо вопросу).
Цель наблюдения – это познавательная задача наблюдения.
Объект наблюдения – это либо а) совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, либо б) точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения.
Ценз – ограничительный признак, которому должны соответствовать все единицы изучаемой совокупности (например, при обследовании работников малых предприятий нужно точно установить, какие предприятия относятся к малым предприятиям, а какие нет).
Единица наблюдения – составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении (например, предприятие, семья, человек и т.д.).
Признаки – это свойства, качество предметов или явлений, по которым определяют их сходство или различие. Каждая единица наблюдения должна быть охарактеризована совокупностью признаков. Признаки можно классифицировать:
По форме
количественные признаки – характеризуют размеры явления;
качественные признаки – определяют качественное состояние данного явления (пол, специальность, образование).
По содержанию
факторные признаки, характеризующие условия, определяющие размер какого-либо явления;
результативные признаки, сложившиеся в результате воздействия факторных признаков.
По единицам измерения
натуральные признаки, характеризующие явления в натуральном выражении (тонны, километры, литры и т.д.);
стоимостные, характеризующие явления в денежном измерении;
трудовые, характеризующие явления в чел.-днях, станко.-ч. и т.д.
По способу определения
первичные, непосредственно характеризующие каждую единицу совокупности;
вторичные, производные из первичных признаков.
Программа наблюдения – перечень вопросов или признаков, по которому собираются сведения или производится регистрация. Выполняется, как правило, в виде различных бланков (анкет, формуляров), в которые заносятся первичные данные.
Субъект наблюдения – орган, осуществляющий наблюдение.
Время наблюдения. При определении времени наблюдения устанавливается период, в течение которого будет проводиться наблюдение (срок наблюдения), и точно определяется время, к которому относятся регистрируемые сведения, – объективное время наблюдения. Это может быть либо определенный момент, либо какой-то период времени. Момент времени, к которому приурочены регистрируемые сведения, называется критическим моментом наблюдения. Например, срок наблюдения в переписи населения 2002 года являлся период с 0 часов 9 октября до 16 октября включительно, то есть 7 дней, а критическим моментом было 0 часов в ночь с 9 на 10 октября, то есть будут говорить, что в 0 часов с 9 на 10 октября население страны составляло какую-либо численность.
По времени регистрации фактов различают:
непрерывное наблюдение – ведется систематически, постоянно;
периодическое наблюдение – проводится через определенные промежутки времени;
единовременное наблюдение – проводится единожды, для решения какой-то определенной задачи.
По охвату единиц совокупности различают:
сплошное наблюдение – регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности;
выборочное наблюдение, которое подразделяется на три способа:
способ основного массива – обследованию подвергается основная часть совокупности, при этом сознательно игнорируется та часть совокупности, о которой заранее известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности (например, при исследовании урожайности зерновых по Красноярскому краю можно заранее исключить Таймырский автономный округ);
способ выборочного наблюдения – обследованию подлежит не вся совокупность, а только отобранная в определенном порядке выборочная совокупность. Полученные в результате обследования выборочной совокупности результаты распространяют на всю совокупность;
монографическое наблюдение – изучаются небольшое число или отдельные единицы совокупности для более углубленного изучения вопросов.
По способу регистрации фактов различают:
Непосредственное наблюдение. Осуществляется лицами, проводящими регистрацию на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания и т.д. Например, регистрация температуры воздуха, снежного покрова на метеорологических станциях.
Документальный способ наблюдения, основанный на использовании отчетных документов.
Опрос, который подразделяется на:
экспедиционный способ – регистраторы путем опроса заполняют переписные листы, проверяя правильность ответов;
анкетный способ – разработанная анкета рассылается определенному кругу лиц;
корреспондентский способ – лица, давшие согласие (корреспонденты), периодически заполняют и отсылают в статистические и другие органы специально разработанные бланки;
саморегистрация, или самоисчисление, – опрашиваемые лица сами по инструкции заполняют формуляры.
Контроль материалов наблюдения. Все материалы, собранные в результате статистического наблюдения, должны пройти контроль. Контролю подвергается:
полнота охвата всех единиц совокупности;
правильность заполнения документов;
наличие в документах всех необходимых записей.
Также данные проверяют в порядке логического и арифметического контроля.
Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов. Например, если на вопрос: «Какое образование вы имеете?» человек отвечает: «Высшее», а на вопрос: «Какие учебные заведения вы окончили?» отвечает: лишь «Среднюю школу», ясно, что допущена ошибка.
Арифметический контроль – проверка общих и групповых цифровых итогов и их сопоставление.
Ошибки статистического наблюдения могут быть:
Ошибками репрезентативности – расхождения между показателями выборочной совокупности и совокупности генеральной. Ошибки репрезентативности, свойственны только выборочному наблюдению. Репрезентативность – свойство выборки отражать характеристики изучаемой генеральной совокупности. Они существуют всегда из-за того, что наблюдению подвергалась не вся совокупность, а только часть ее;
ошибками регистрации, которые подразделяются на:
случайные ошибки, вызванные разными причинами, которые искажают данные как в одну, так и в другую сторону. Возникают из-за невнимания, низкой квалификации исполнителя и т.д.;
систематические ошибки, которые искажают явление только в одну сторону, могут быть преднамеренные и непреднамеренные.
- Содержание
- Введение
- Краткий теоретический курс отс
- 1. Предмет и метод
- 2. Статистическое наблюдение
- 3. Статистические показатели
- Виды обобщающих показателей
- 4. Статическая сводка, группировка
- 5. Статистические графики и таблицы Статистические графики
- Статистические таблицы
- Классификация статистических таблиц
- Основные правила составления и оформления таблиц
- 6. Средние величины и показатели вариации Средние величины
- Основные свойства средней арифметической
- Средняя геометрическая:
- Показатели вариации
- Основные свойства дисперсии
- Показатели вариации альтернативного признака
- Показатели вариации для сгруппированных признаков
- Моменты распределения
- Показатели асимметрии и эксцесса
- 7. Статистический анализ динамических рядов Показатели динамического ряда
- 1. Если динамический ряд обозначить как , то:
- 1. Если динамический ряд обозначить как , то:
- Методы выявления тренда в динамических рядах.
- Выделение тренда динамического ряда
- Аналитическое выравнивание по прямой
- Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
- Статистический анализ случайной величины.
- Анализ сезонных колебаний ряда динамик
- Метод абсолютных и относительных разностей.
- Расчет индексов сезонности.
- Если тренд отсутствует, то
- 8. Статистические индексы
- 9. Выборочное наблюдение
- Методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки
- Ошибки выборочного наблюдения
- Определение средней ошибки выборочного наблюдения.
- Определение предельной ошибки выборочного наблюдения.
- Определение необходимой численности выборки
- Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- Распределение вероятности в малых выборках в зависимости от значения коэффициента доверия и численности выборки
- 10. Корреляционно-регрессионный анализ
- Общие положения по выполнения контрольной работы
- Правила оформления контрольной работы
- Правила оформления иллюстраций, графиков, диаграмм
- Титульный лист
- Выбор варианта контрольной работы
- Контрольные вопросы Предмет и метод статистики
- Статистическое наблюдение
- Статистические показатели
- Статистическая сводка, группировка
- Статистические графики, таблицы
- Средние величины и показатели вариации
- Статистический анализ динамических рядов
- Статистические индексы
- Выборочное наблюдение
- Корреляционно-регрессионный анализ
- Задачи Статистические показатели
- Средние величины и показатели вариации
- Статистический анализ динамических рядов
- Статистические индексы
- Выборочное наблюдение
- Корреляционно-регрессионный анализ
- Варианты контрольных заданий
- Вопросы к тестам
- Коэффициент эластичности показывает;
- Коэффициент регрессии рассчитывается как:
- Коэффициент эластичности рассчитывается как:
- Ответы на вопросы к тестам
- Приложения
- (Наименование дисциплины)
- (Обозначение документа)
- Приложение 2
- Греческий алфавит
- Список литературы в основу работы положены следующие учебные и справочные пособия: