1. Постановка задачи принятия решений, ее структура.
Перед построением модели необходимо выяснить структуру задачи, т.е. составить ее элементы и связи между ними.
1. Принятие решений всегда субъективно
2. У принимаемого решения должна быть цель. Цель – идеальное представление желаемого состояния и результата.
3. Принимаемое решение должно обладать средствами влияния на результат. Как правило, этим средством является выбор из имеющегося множества альтернатив.
4. Для того, что бы осуществить этот выбор необходимо определить критерии или показатели качества, по которым сравниваются альтернативные варианты.
5. Выбор метода решения зависит от количества и качества имеющейся информации.
?. Постановка задачи принятия решений и ее модельное представление.
Формализованная задача принятия решений представляется набором вида
<N, L, A, B, K, F, D/A*>
данные решения
N – количество этапов принятия решений.
L – лицо, принимающее решение
А – множество альтернатив или допустимых вариантов выбора. Представляет собой совокупность вариантов удовлетворяющих определенные ограничения и рассматриваемые как возможные способы достижения поставленных целей.
В – множество исходов
К – критерий, по которым осуществляется выбор
Х – шкалы, в которых измеряется критерий.
F – система предпочтения ЛПР.
Под системой предпочтения ЛПР понимается совокупность его представлений, связанных с его достоинствами и недостатками сравниваемых альтернативных решений.
D – решающее правило, отражающее систему предпочтения.
А* - отличительное решение должно быть выбором
?. Процедура последовательного сужения множества альтернатив.
Отыскивание оптимального решения осуществляется процедурой последующего суммирования множества альтернатив из элементов.
1. Из множества А выделяют множество допустимых АD≤А………..
2. Из множества допустимых выделяют эффективные альтернативы
Аэф≤Ао
3. А* € Аэф (принадлежность)
- 1. Постановка задачи принятия решений, ее структура.
- 2. Классификация задач принятия решений.
- 3. Понятие экономико-математической модели. Этапы экономико-математического моделирования.
- 4. Задача о составлении производственной программы и ее экономическая модель.
- 8. Графический метод решения двухмерной задачи линейного программирования.
- 9. Основы постоптимизационного анализа: определение статуса ресурсов, пределов изменения запасов ресурсов.
- 9 Основная теорема линейного программирования. Построение первого опорного плана, его содержательный смысл. Алгоритм симплекс метода.
- 10. Формулировка транспортной задачи и ее математическая модель. Условия разрешимости транспортной задачи.
- 11.Решение транспортной задачи методом потенциалов.
- Метод линейной свертки частных критериев
- 12.Понятие игры с природой. Принятие решений в условиях неопределенности.
- 16.Понятние экономического риска. Меры риска.
- 19.Постановка задачи управления рисками.Основные приемы снижения экономического риска.