3. Понятие экономико-математической модели. Этапы экономико-математического моделирования.
1. Конкретизация цели. В производственной коммерческой сфере цель обычно состоит в максимизации прибыли или минимизации затрат. В сфере некоммерческих услуг цель состоит в получении качественного обслуживания.
2. Построение математической модели.
- определение переменных моделей с их разделением на управляемые (которые можно изменить) и неуправляемые (которые неподвластны ЛПР)
- определение технологических параметров, технология описывается совокупность параметров, которые характеризуют предельные значения переменных и соотношения между ними.
- Построение целевой функции. Та цель, которая определена и конкретизирована представляется функцией, подлежащей максимизации или минимизации.
- Определение присущих систем, требований, условий и ограничений и их формальная запись.
f(х) → max (min)
3. Решение построения задачи оптимизации. На этом этапе задача относится к определенному классу и решается соответствующим методом. На этом этапе кроме нахождения оптимального решения по возможности должно быть обеспечено получение дополнительной информации и возможных изменениях решений при вариациях начальных условий. Эта часть складывается анализом на чувствительность и особенно важна в случаях, когда технологические параметры определены не вполне точно.
4. Проверка адекватности модели. Модель считается адекватной, если не смотря на некоторые неточности отображений оригинальна она способна обеспечить достаточно надежное предсказание поведений системы.
5. Реализация полученных результатов.
- 1. Постановка задачи принятия решений, ее структура.
- 2. Классификация задач принятия решений.
- 3. Понятие экономико-математической модели. Этапы экономико-математического моделирования.
- 4. Задача о составлении производственной программы и ее экономическая модель.
- 8. Графический метод решения двухмерной задачи линейного программирования.
- 9. Основы постоптимизационного анализа: определение статуса ресурсов, пределов изменения запасов ресурсов.
- 9 Основная теорема линейного программирования. Построение первого опорного плана, его содержательный смысл. Алгоритм симплекс метода.
- 10. Формулировка транспортной задачи и ее математическая модель. Условия разрешимости транспортной задачи.
- 11.Решение транспортной задачи методом потенциалов.
- Метод линейной свертки частных критериев
- 12.Понятие игры с природой. Принятие решений в условиях неопределенности.
- 16.Понятние экономического риска. Меры риска.
- 19.Постановка задачи управления рисками.Основные приемы снижения экономического риска.