2.2 Анализ одномерного закона распределения вероятностей
а) Сгенерируйте и изучите таблицу частот для переменной (временного ряда) x1. Для этой цели откройте текущее окно анализа: Describe - Numeric Data - One-Variable Analysis. Далее выберите опцию Frequency Tabulation в меню Tabular Options. Проварьируйте число классов (контекстное меню, Pane Options) и проанализируйте результат. Зафиксируйте таблицу частот для 8 классов.
Установите графическое представление гистограммы переменной x1 (кнопка Graphical Options текущего окна анализа). Выведите на экран гистограммы локальных и накопленных относительных частот (контекстное меню, Frequency Pane Options) для переменной x1.
Зафиксируйте в лабораторном журнале таблицу частот для 8 классов и гистограммы локальных и накопленных относительных частот. Отметьте на рисунках оси координат, нанесите масштабную сетку.
Сохраните гистограммы и таблицу частот в StatGallery. Перед сохранением таблицы частот отредактируйте текстовое окно, удалив из него ненужный комментарий и изменив шрифт.
Таблица частот для переменной x1
| № класса | Нижняя граница интервала | Верхняя граница интервала | Середина интервала | Абсолютная частота | Относительная частота | Накопленная абсолютная частота | Накопленная относительная частота |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
|
|
|
|
|
|
| 6 |
|
|
|
|
|
|
|
| 7 |
|
|
|
|
|
|
|
| 8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Гистограмма Гистограмма
локальных относительных частот накопленных относительных частот
|
|
|
в) Проведите аналогичный анализ одномерных законов распределения вероятностей временных рядов x2 – x5. Результаты сохраните в StatGallery.
- Введение
- 1.Главное и текущие окна анализа данных
- 2.Электронная таблица
- Пример 4
- Пример 6
- 3.Графическое представление данных
- 4.Пользовательский интерфейс текущего окна анализа
- Общее знакомство с пакетом Statgraphics. Генерация временных рядов
- 1.1 Генерация тренда временного ряда
- Г) Рассчитайте размах тренда range и масштабный коэффициент (переменные range и scale соответственно).
- Е) Сохраните график в отчетном документе (StatGallery).
- 1.2 Генерация реализаций абсолютно случайного временного ряда
- 1.3 Генерация временных рядов pk , sk , k
- 1.4 Моделирование грубых сбоев измерений
- 1.5 Генерация обобщенной реализации временного ряда
- Статистический анализ стационарных временных рядов
- 2.1 Подготовка данных для статистических исследований
- А) Напишите расчетные выражения для переменных x1 – x5 с учетом синтаксиса языка пакета statgraphics Plus 5.1 и числовых значений параметров алгебраических выражений своего индивидуального задания.
- 2.2 Анализ одномерного закона распределения вероятностей
- 2.3 Сравнение экспериментального и теоретического
- 2.4 Изучение описательных статистик стационарного
- Для временных рядов x1 – x5
- 2.5 Исследование автокорреляционной функции стационарного временного ряда
- Анализ независимости значений временного ряда по одной реализации
- 3.1 Подготовка данных для статистических исследований
- Результат визуального анализа временных рядов
- 3.2 Анализ независимости временного ряда по критерию
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.3 Анализ независимости временного ряда по критерию
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.4 Анализ независимости временного ряда
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.5 Анализ интервала корреляции для принятия решения
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.6 Заключение о точности и области практического применения исследованных методов
- Сглаживание временных рядов линейными и нелинейными фильтрами
- 4.1 Исследование возможностей медианного фильтра
- 4.2 Анализ чувствительности линейного фильтра к выбросам входных данных
- 4.3 Изучение импульсной реакции линейных сглаживающих фильтров
- 4.4 Исследование динамической ошибки
- 4.5 Исследование коэффициента подавления помехи линейными сглаживающими фильтрами
- Оптимальная обработка данных линейным фильтром с конечной памятью
- 5.1 Расчет оптимального линейного фильтра с конечной памятью
- 5.2 Исследование свойств оптимального фильтра
- Спектральный анализ временных рядов конечной длины
- Исследование периодограммы импульсного сигнала
- 6.2 Спектральный анализ гармонической функции
- Расчет амплитудно-частотных характеристик
- Исследование периодограммы реализации белого шума
- Спектральный анализ низкочастотного временного ряда, измеренного на фоне помех