4.1 Исследование возможностей медианного фильтра
по удалению грубых сбоев наблюдений
а) Воспользуйтесь окном анализа временного ряда Special – Time-Series Analysis – Smoothing. Выберите для проведения анализа временной ряд (trend + out) (создание соответствующей переменной в электронной таблице не является обязательным). Далее в окне Tabular Options укажите опцию Data table и нажатием на правую кнопку мыши в Pane Options выберите фильтр нелинейного сглаживания 3RSS в качестве первого из двух последовательно подключенных фильтров. Отказ от второго фильтра достигается указанием опции none. Сохраните результат обработки в электронной таблице под именем z1.
Рассматривая временной ряд trend как "желаемый выход" сглаживающего фильтра, постройте и проанализируйте график динамической ошибки e1 = z1 – trend. Оцените качество работы фильтра по удалению сбоев. Визуально исследуйте искажение тренда медианным фильтром. Рассчитайте максимальное значение динамической ошибки __max (|e1|) =_____________
б) Проведите аналогичные исследования с фильтрами 5RSSH и 3RSR (создаются переменные e2 и e3): __max (|e2|) =_____________ __max (|e3|) =_____________
Лучшими характеристиками с точки зрения динамической ошибки обладает медианный фильтр ____________________.
в) Исследуйте, могут ли фильтры 5RSSH и 3RSR отбраковывать двойные сбои (однополярные и разной полярности). Если созданная ранее реализация грубых сбоев out не содержит подобных ситуаций, то создайте их искусственно путем редактирования переменной out в электронной таблице. Сделайте выводы по результатам исследований:
г) Исследуйте результат обработки медианным фильтром 5RSSH зашумленного тренда: trend + rand. Сохраните результат обработки в переменной z4, а случайную ошибку (z4 – trend) – в переменной e4.
Вычислите дисперсии случайных ошибок rand и e4 на входе и выходе медианного фильтра соответственно:
__rand =_____________e4 =______________
Воспользуйтесь для этого оператором VARIANCE( ). Оцените коэффициент подавления помехи медианным фильтром: ___=______________
- Введение
- 1.Главное и текущие окна анализа данных
- 2.Электронная таблица
- Пример 4
- Пример 6
- 3.Графическое представление данных
- 4.Пользовательский интерфейс текущего окна анализа
- Общее знакомство с пакетом Statgraphics. Генерация временных рядов
- 1.1 Генерация тренда временного ряда
- Г) Рассчитайте размах тренда range и масштабный коэффициент (переменные range и scale соответственно).
- Е) Сохраните график в отчетном документе (StatGallery).
- 1.2 Генерация реализаций абсолютно случайного временного ряда
- 1.3 Генерация временных рядов pk , sk , k
- 1.4 Моделирование грубых сбоев измерений
- 1.5 Генерация обобщенной реализации временного ряда
- Статистический анализ стационарных временных рядов
- 2.1 Подготовка данных для статистических исследований
- А) Напишите расчетные выражения для переменных x1 – x5 с учетом синтаксиса языка пакета statgraphics Plus 5.1 и числовых значений параметров алгебраических выражений своего индивидуального задания.
- 2.2 Анализ одномерного закона распределения вероятностей
- 2.3 Сравнение экспериментального и теоретического
- 2.4 Изучение описательных статистик стационарного
- Для временных рядов x1 – x5
- 2.5 Исследование автокорреляционной функции стационарного временного ряда
- Анализ независимости значений временного ряда по одной реализации
- 3.1 Подготовка данных для статистических исследований
- Результат визуального анализа временных рядов
- 3.2 Анализ независимости временного ряда по критерию
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.3 Анализ независимости временного ряда по критерию
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.4 Анализ независимости временного ряда
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.5 Анализ интервала корреляции для принятия решения
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.6 Заключение о точности и области практического применения исследованных методов
- Сглаживание временных рядов линейными и нелинейными фильтрами
- 4.1 Исследование возможностей медианного фильтра
- 4.2 Анализ чувствительности линейного фильтра к выбросам входных данных
- 4.3 Изучение импульсной реакции линейных сглаживающих фильтров
- 4.4 Исследование динамической ошибки
- 4.5 Исследование коэффициента подавления помехи линейными сглаживающими фильтрами
- Оптимальная обработка данных линейным фильтром с конечной памятью
- 5.1 Расчет оптимального линейного фильтра с конечной памятью
- 5.2 Исследование свойств оптимального фильтра
- Спектральный анализ временных рядов конечной длины
- Исследование периодограммы импульсного сигнала
- 6.2 Спектральный анализ гармонической функции
- Расчет амплитудно-частотных характеристик
- Исследование периодограммы реализации белого шума
- Спектральный анализ низкочастотного временного ряда, измеренного на фоне помех