3.Графическое представление данных
Переменные электронной таблицы могут быть визуализированы с помощью различных графических опций пакета Statgraphics Plus 5.1. В лабораторном практикуме используются опции X-Y Plot для визуализации одной функции в поле графического документа и Multiple X-Y Plot - для нескольких функций. Доступ к этим опциям осуществляется с помощью пунктов Plot – Scatterplots главного меню. Другие графические документы автоматически создаются в текущих окнах анализа в соответствии с выполняемой функцией обработки данных.
Размер графического документа на экране может изменяться двойным нажатием левой кнопки мыши в поле графика. В пакете пользователю предоставляются широкие возможности по редактированию графического документа. Для этого нужно по правой кнопке мыши выйти в контекстное меню. Пункт Pane Options этого меню, кроме разметки точек графика по значениям другой переменной (эта опция не используется в лабораторном практикуме), дает возможность выбрать режим соединения точек функции линиями или их отдельной визуализации. Пункт Graphics Options дает возможность изменить цвета, разметку осей, толщину линий, форму и размер меток, установить масштабную решетку, изменить заголовок графика и пр. Используя в окне Graphics Options закладку Profile, можно сохранить установленные опции графика для следующих сеансов работы в пакете.
Заголовок графика, наименования осей, оцифровка осей, поле графика, функциональные кривые и точки являются отдельными объектами и для их редактирования необходимо сначала выделить редактируемый объект нажатием левой кнопки мыши (объект выделяется квадратными метками на его границах), а затем выйти в контекстное меню по правой кнопке мыши.
Следует обратить внимание на то, что при определении переменных в окне Input Dialog по вертикальной и горизонтальной осям графика могут указываться не только имена переменных из электронной таблицы, но и произвольные алгебраические выражения. Это дает возможность простой реализации сдвига кривых по вертикали или горизонтали (существенно при визуализации нескольких функциональных зависимостей), если он облегчает визуальный анализ.
Если выводимые на графический документ функциональные зависимости в режиме Multiple X-Y Plot имеют принципиально разные диапазоны значений, то рекомендуется воспользоваться возможностью оцифровки части кривых по левой вертикальной оси (Left Axis), а другой части – по правой (Right Axis).
- Введение
- 1.Главное и текущие окна анализа данных
- 2.Электронная таблица
- Пример 4
- Пример 6
- 3.Графическое представление данных
- 4.Пользовательский интерфейс текущего окна анализа
- Общее знакомство с пакетом Statgraphics. Генерация временных рядов
- 1.1 Генерация тренда временного ряда
- Г) Рассчитайте размах тренда range и масштабный коэффициент (переменные range и scale соответственно).
- Е) Сохраните график в отчетном документе (StatGallery).
- 1.2 Генерация реализаций абсолютно случайного временного ряда
- 1.3 Генерация временных рядов pk , sk , k
- 1.4 Моделирование грубых сбоев измерений
- 1.5 Генерация обобщенной реализации временного ряда
- Статистический анализ стационарных временных рядов
- 2.1 Подготовка данных для статистических исследований
- А) Напишите расчетные выражения для переменных x1 – x5 с учетом синтаксиса языка пакета statgraphics Plus 5.1 и числовых значений параметров алгебраических выражений своего индивидуального задания.
- 2.2 Анализ одномерного закона распределения вероятностей
- 2.3 Сравнение экспериментального и теоретического
- 2.4 Изучение описательных статистик стационарного
- Для временных рядов x1 – x5
- 2.5 Исследование автокорреляционной функции стационарного временного ряда
- Анализ независимости значений временного ряда по одной реализации
- 3.1 Подготовка данных для статистических исследований
- Результат визуального анализа временных рядов
- 3.2 Анализ независимости временного ряда по критерию
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.3 Анализ независимости временного ряда по критерию
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.4 Анализ независимости временного ряда
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.5 Анализ интервала корреляции для принятия решения
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.6 Заключение о точности и области практического применения исследованных методов
- Сглаживание временных рядов линейными и нелинейными фильтрами
- 4.1 Исследование возможностей медианного фильтра
- 4.2 Анализ чувствительности линейного фильтра к выбросам входных данных
- 4.3 Изучение импульсной реакции линейных сглаживающих фильтров
- 4.4 Исследование динамической ошибки
- 4.5 Исследование коэффициента подавления помехи линейными сглаживающими фильтрами
- Оптимальная обработка данных линейным фильтром с конечной памятью
- 5.1 Расчет оптимального линейного фильтра с конечной памятью
- 5.2 Исследование свойств оптимального фильтра
- Спектральный анализ временных рядов конечной длины
- Исследование периодограммы импульсного сигнала
- 6.2 Спектральный анализ гармонической функции
- Расчет амплитудно-частотных характеристик
- Исследование периодограммы реализации белого шума
- Спектральный анализ низкочастотного временного ряда, измеренного на фоне помех