4.3 Изучение импульсной реакции линейных сглаживающих фильтров
а) Создайте переменную дискретного времени j, которая отличается от использованной ранее переменной дискретного времени k наличием отрицательных отсчётов времени: j=. Создайте переменную delta, которая содержит единственный отличный от нуля отсчет при j=0 (длина переменной равна 51). Таким образом, временной ряд delta содержит импульсный сигнал j. Для расчета импульсной реакции фильтра необходимо подать на его вход переменную delta и зафиксировать выходной временной ряд.
Описанным способом рассчитайте и сохраните в электронной таблице импульсные реакции всех используемых в пакете STATGRAPHICS Plus 5.1 линейных сглаживающих фильтров (переменные impSMA, impSp15, impSp21, impHend, impEWMA). Параметр фильтра SMA задайте равным 7, фильтра Гендерсона – 11, а фильтра EWMA – 0.1 и 0.8. Постройте графики, используя в качестве независимой переменной дискретное время j. При построении графиков отредактируйте разметку вертикальной оси так, чтобы были заметны отрицательные значения импульсной характеристики, где они присутствуют.
Имп. х-ка фильтра SMA Ширина окна 7
| Имп. х-ка фильтра Sp15
| Имп. х-ка фильтра Sp21
|
Имп. х-ка фильтра HEND Ширина окна 11
| Имп. х-ка фильтра EWMA =0.1
| Имп. х-ка фильтра EWMA =0.8 |
б) По результатам проведенных выше расчетов сделайте выводы относительно физической осуществимости и памяти всех исследованных линейных и нелинейных фильтров.
№ п/п | Фильтр | Параметр | Физич. осущ. | Память |
1 | 3RSS | - |
|
|
2 | 5RSSH | - |
|
|
3 | SMA | 7 |
|
|
4 | Sp15 | - |
|
|
5 | Sp21 | - |
|
|
6 | HEND | 11 |
|
|
7 | EWMA | 0.1 |
|
|
- Введение
- 1.Главное и текущие окна анализа данных
- 2.Электронная таблица
- Пример 4
- Пример 6
- 3.Графическое представление данных
- 4.Пользовательский интерфейс текущего окна анализа
- Общее знакомство с пакетом Statgraphics. Генерация временных рядов
- 1.1 Генерация тренда временного ряда
- Г) Рассчитайте размах тренда range и масштабный коэффициент (переменные range и scale соответственно).
- Е) Сохраните график в отчетном документе (StatGallery).
- 1.2 Генерация реализаций абсолютно случайного временного ряда
- 1.3 Генерация временных рядов pk , sk , k
- 1.4 Моделирование грубых сбоев измерений
- 1.5 Генерация обобщенной реализации временного ряда
- Статистический анализ стационарных временных рядов
- 2.1 Подготовка данных для статистических исследований
- А) Напишите расчетные выражения для переменных x1 – x5 с учетом синтаксиса языка пакета statgraphics Plus 5.1 и числовых значений параметров алгебраических выражений своего индивидуального задания.
- 2.2 Анализ одномерного закона распределения вероятностей
- 2.3 Сравнение экспериментального и теоретического
- 2.4 Изучение описательных статистик стационарного
- Для временных рядов x1 – x5
- 2.5 Исследование автокорреляционной функции стационарного временного ряда
- Анализ независимости значений временного ряда по одной реализации
- 3.1 Подготовка данных для статистических исследований
- Результат визуального анализа временных рядов
- 3.2 Анализ независимости временного ряда по критерию
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.3 Анализ независимости временного ряда по критерию
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.4 Анализ независимости временного ряда
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.5 Анализ интервала корреляции для принятия решения
- Результаты анализа независимости временных рядов
- 3.6 Заключение о точности и области практического применения исследованных методов
- Сглаживание временных рядов линейными и нелинейными фильтрами
- 4.1 Исследование возможностей медианного фильтра
- 4.2 Анализ чувствительности линейного фильтра к выбросам входных данных
- 4.3 Изучение импульсной реакции линейных сглаживающих фильтров
- 4.4 Исследование динамической ошибки
- 4.5 Исследование коэффициента подавления помехи линейными сглаживающими фильтрами
- Оптимальная обработка данных линейным фильтром с конечной памятью
- 5.1 Расчет оптимального линейного фильтра с конечной памятью
- 5.2 Исследование свойств оптимального фильтра
- Спектральный анализ временных рядов конечной длины
- Исследование периодограммы импульсного сигнала
- 6.2 Спектральный анализ гармонической функции
- Расчет амплитудно-частотных характеристик
- Исследование периодограммы реализации белого шума
- Спектральный анализ низкочастотного временного ряда, измеренного на фоне помех