Тема 12. Многомерный статистический анализ

Понятие многомерности социально-экономических явлений. Характеристика методов многомерного статистического анализа. Дисперсионный анализ и его роль в идентификации социально-экономических явлений. Статистические характеристики в оценке значимости группового выбора. Метод главных компонент (общая постановка задачи). Центроидный метод определения факторов. Преобразование факторов и интерпретация их оценок. Построение регрессии на главных факторах. Оценка статистической значимости результатов регрессионного анализа на главных факторах. Проблемы кластерного анализа. Основные процедуры кластеризации. Дискриминантный анализ. Понятие о дискриминантной функции. Каноническая корреляция как способ измерения связей и зависимостей между группами факторов. Параметрические и непараметрические методы оценок результатов многомерного статистического анализа.

Лекционное занятие ( 2 часа)

1. Понятие многомерности социально-экономических явлений.

2. Характеристика методов многомерного статистического анализа.

Семинарское занятие ( 2 часа)

Тема: Практическое использование многомерного статистического анализа.

Доклад (темы):

1. Методы многомерного статистического анализа.

Вопросы для обсуждения:

1. Дисперсионный анализ и его роль в идентификации социально-экономических явлений.

2. Статистические характеристики в оценке значимости группового выбора.

3. Метод главных компонент (общая постановка задачи).

4. Центроидный метод определения факторов.

5. Преобразование факторов и интерпретация их оценок.

6. Построение регрессии на главных факторах.

7. Оценка статистической значимости результатов регрессионного анализа на главных факторах.

8. Проблемы кластерного анализа.

9. Дискриминантный анализ.

10.Понятие о дискриминантной функции.

11. Каноническая корреляция как способ измерения связей и зависимостей между группами факторов.

Самостоятельное изучение ( 4 часа)

1. Основные процедуры кластеризации.

2. Параметрические и непараметрические методы оценок результатов многомерного статистического анализа.