Пример 4

Вычисляется грубая оценка m_noise математического ожидания случайной выборки (переменная noise).

noise: 0.41 0.82 -1.31 0.05 -0.28 1.29

Expression: (MAX(noise)+MIN(noise))/2

m_noise: 0.01

Пример 5

Вычисляется переменная index6, которая отмечает значением 1 факт выхода переменной noise за пределы коридора [-0.8, 0.8].

noise: 0.41 0.82 -1.31 0.05 -0.28 1.29

Expression: (noise>0.8)|(noise<-0.8)

index6: 0 1 1 0 0 1