9. Абсолютные статистические показатели. Единицы измерения абсолютных величин, способы их получения.
Абсолютные показатели предназначены для выражения объемов (размеров) изучаемых явлений в конкретных границах времени и места. Абсолютные показатели являются всегда именованными числами, т.е. имеют единицу измерения.
Натуральные единицы измерения применяются в тех случаях, когда единица измерениия соответствует потребительским свойствам продукта (т, кг, м, шт.).
Условно-натуральные единицы измерения могут применяться в случае, когда некоторые разновидности продукции обладают общностью основного потребительского свойства (например, т условного топлива). В этом случае одна из разновидностей применяется в качестве единого измерителя, а другие приводятся к этому измерителю с помощью соответствующих коэффициентов пересчета, исчисленных на основе длительности производственного цикла, нормативной трудоемкости, себестоимости, отпускной цены.
Трудовые единицы измерения применяются для определения уровня производительности труда и измерения затрат труда (человеко-часы, человеко-дни).
Стоимостные (денежные) единицы измерения широко используются при обобщении учетных данных на уровне предприятий, отраслей и народного хозяйства.
Существуют 2 способа получения абсолютных величин:
получение абсолютных величин путем непосредственного подсчета (сводки) данных первичного наблюдения;
получение абсолютных величин на дальнейших ступенях обобщения данных, путем производства различного рода расчетов.
В практике статистического исследования наиболее часто используется три варианта расчетов с целью получения абсолютных величин:
- балансовый метод получения абсолютных величин;
- расчет абсолютных величин по данным несплошного наблюдения;
- определение объема (или общего результата) протекающей во времени или пространстве производственной работы.
- Краткий конспект по дисци плине «статистика»
- 1. Понятие статистики как общественной науки.
- 2. Предмет и задачи статистики. Стадии статистического исследования
- 3. Организация статистики в Республике Беларусь
- 4. Категории, используемые статистикой
- 5. Понятие статистического наблюдения. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- 6. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- 7. Статистические таблицы, их виды и правила построения
- 8. Статистические графики
- 9. Абсолютные статистические показатели. Единицы измерения абсолютных величин, способы их получения.
- 10. Относительные величины статистики. Виды относительных величин.
- 11. Средние величины статистики. Виды средних: степенные, хронологические, описательные (структурные) средние.
- 13. Понятие вариации признака и ее значение
- 14. Показатели вариации признака: размах колебаний, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
- 15. Анализ вариационных рядов.
- 16. Ряды динамики и их виды. Интервальные и моментные динамические ряды
- 17. Показатели динамики: абсолютный прирост, темп (коэффициент) роста, темп (коэффициент) прироста, абсолютное значение одного процента прироста
- 18. Средние показатели динамического ряда и способы их расчета
- 20. Понятие сезонной неравномерности. Методы измерения сезонных колебаний: метод абсолютных разностей, метод относительных разностей, построение индексов сезонности
- 21. Сопоставление рядов динамики
- 22. Элементы прогнозирования и интерполяции
- 23. Понятие об индексах. Индивидуальные и общие (сводные) индексы
- Iфизического объема продукции;
- 27. Понятие о корреляционной связи между факторным и результативным признаками
- 28. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи: сопоставление параллельных рядов, построение корреляционной таблицы, построение групповой таблицы, графический метод
- 30. Содержание корреляционно-регрессивного анализа и его этапы
- 31. Определение параметров линейного уравнения регрессии
- 32. Понятие о выборочном наблюдении. Генеральная и выборочная совокупности
- 33. Виды выборочного наблюдения: простая случайная выборка, типическая выборка, серийная выборка, механическая выборка, комбинированная выборка, малая выборка, метод моментных наблюдений
- 34. Расчет ошибки случайной бесповторной и повторной выборки
- 35. Определение необходимой численности выборки
- 36. Методы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность