27. Понятие о корреляционной связи между факторным и результативным признаками
Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий составляет содержание теории корреляции. При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обуславливающих изменение других признаков. Признаки первой группы называют факторными признаками (признаками-факторами), а второй – результативными.
Рассматривая связь между признаками можно выделить две категории зависимости:
функциональные связи, характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины, и каждому значению признака-фактора соответствует вполне определенные значения результативного признака;
корреляционные связи, при которых между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействия отдельных групп факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных, и одному и тому же значению признака-фактора соответствует целое распределение результативного признака.
При наличии функциональной зависимости между признаками можно, зная величину факторного признака, точно определить величину результативного признака. При наличии корреляционной зависимости устанавливается лишь тенденция изменения результативного признака при изменении факторного.
- Краткий конспект по дисци плине «статистика»
- 1. Понятие статистики как общественной науки.
- 2. Предмет и задачи статистики. Стадии статистического исследования
- 3. Организация статистики в Республике Беларусь
- 4. Категории, используемые статистикой
- 5. Понятие статистического наблюдения. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- 6. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- 7. Статистические таблицы, их виды и правила построения
- 8. Статистические графики
- 9. Абсолютные статистические показатели. Единицы измерения абсолютных величин, способы их получения.
- 10. Относительные величины статистики. Виды относительных величин.
- 11. Средние величины статистики. Виды средних: степенные, хронологические, описательные (структурные) средние.
- 13. Понятие вариации признака и ее значение
- 14. Показатели вариации признака: размах колебаний, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
- 15. Анализ вариационных рядов.
- 16. Ряды динамики и их виды. Интервальные и моментные динамические ряды
- 17. Показатели динамики: абсолютный прирост, темп (коэффициент) роста, темп (коэффициент) прироста, абсолютное значение одного процента прироста
- 18. Средние показатели динамического ряда и способы их расчета
- 20. Понятие сезонной неравномерности. Методы измерения сезонных колебаний: метод абсолютных разностей, метод относительных разностей, построение индексов сезонности
- 21. Сопоставление рядов динамики
- 22. Элементы прогнозирования и интерполяции
- 23. Понятие об индексах. Индивидуальные и общие (сводные) индексы
- Iфизического объема продукции;
- 27. Понятие о корреляционной связи между факторным и результативным признаками
- 28. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи: сопоставление параллельных рядов, построение корреляционной таблицы, построение групповой таблицы, графический метод
- 30. Содержание корреляционно-регрессивного анализа и его этапы
- 31. Определение параметров линейного уравнения регрессии
- 32. Понятие о выборочном наблюдении. Генеральная и выборочная совокупности
- 33. Виды выборочного наблюдения: простая случайная выборка, типическая выборка, серийная выборка, механическая выборка, комбинированная выборка, малая выборка, метод моментных наблюдений
- 34. Расчет ошибки случайной бесповторной и повторной выборки
- 35. Определение необходимой численности выборки
- 36. Методы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность