30. Содержание корреляционно-регрессивного анализа и его этапы

Регрессионный анализ – это математическая процедура, позволяющая установить связь между зависимой переменной и независимыми переменными. С помощью этого метода строится и анализируется экономико-математическая модель в виде уравнения регрессии. Теоретической линией регрессии называется та линия, вокруг которой группируются точки корреляционного поля и которая указывает основное направление, основную тенденцию связи. Эта линия должна быть проведена так, чтобы сумма отклонений точек поля корреляции от соответствующих точек теоретической линии регрессии равнялись нулю, а сумма квадратов была бы минимальной (метод наименьших квадратов).

Корреляционно-регрессионный анализ состоит из следующих этапов:

1. предварительный анализ – в общем виде формулируется задача исследования, определяется методика измерения результативного показателя, число факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на формирование результативного показателя;

2. сбор информации и ее первичная обработка;

3. построение экономико-математические модели.

Важным этапом регрессивного анализа является определение типа функции, с помощью которой характеризуется зависимость между признакам. Наиболее часто для характеристики связей экономических показателей используются следующие типы функций: линейная, гиперболическая, показательная, параболическая, степенная, логарифмическая, логическая.