Развитие статистики как науки
Статистика имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчёт населения, скота, учёт
земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 в. до нашей эры. В Древнем Риме проводились учёты
свободных граждан и их имущества.
Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У. Петти (1623-1687)г. Он рассматривал статистику как науку об управлении. В 1746г. немецкий профессор философии и права Ахенваль впервые в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им статистикой.
В развитии статистики видное место принадлежит представителям отечественной науки и практики. В эпоху Петра I статистика трактовалась преимущественно как описательная наука. Но уже со второй половины XIX в. Выдвигается познавательное значение статистики. Профессор петербургского университета Ю.Э. Янсон (1835-93) назвал статистику общественной наукой. Видный экономист А.И. Чупров (1842-1908) отмечал необходимость массового статистического исследования при помощи метода количественного наблюдения большого числа факторов для того, чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить причины, их вызвавшие.
Развитие статистики в России тесным образом связано с созданной после отмены крепостного права земской статистикой, которая пользовалась заслуженным авторитетом за объективность и профессионализм.
История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно - статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества.
Статистика – это наука, занимающаяся изучением приемов систематического наблюдения над массовыми явлениями социальной жизни человека, составлением численных их описаний и научной обработкой этих описаний.
Наблюдения, производимые статистиками, выражаются всегда в цифрах и относятся к числу, весу и мере наблюдаемых явлений и предметов; они всегда массовые, то есть относятся к огромному числу однородных предметов и явлений. Численные статистические описания всегда представляются в виде таблиц, каждая цифра которой есть сумма предметов или явлений взятой для наблюдения массы, расположенной в группы по заранее определенным признакам. Результаты научной обработки этих таблиц выражаются в так называемых средних числах, служащих для определения вероятности наступления в будущем явлений при прочих равных условиях явлений, аналогичных с теми, которые служили предметом наблюдений.
Описывая и анализируя массовые явления социальной жизни, С. выясняет законы их последовательности и причинной зависимости. По способу производства статистических наблюдений различают описание явлений, приуроченное к одному определенному моменту (т. н. переписи и анкеты) и
последовательное описание хода изменчивых явлений (текущая регистрация).
Объектами статистического изучения являются: население, его состав и численность (по полу, возрасту, национальностям, занятиям, образованию), перемены в нем, так называемые движение населения (рождаемость, количество браков, смертность, болезни, самоубийство, эмиграция), деятельность населения (сельское хозяйство, промышленность, торговля, кредит, движение на путях сообщения, страхование, преступность).
- 67 Содержание
- Введение
- Раздел 1 сущность и значение статистики
- Предмет, метод и задачи статистики
- Понятие статистики, методы и задачи
- Методы статистического наблюдения
- Характеристика сводки и обработки первичной информации
- Характеристика обобщения и анализа статистической информации
- 1.2 Задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации
- Развитие статистики как науки
- История развития муниципальной статистики в Российской Федерации
- Организация статистики в Российской Федерации
- Органы государственной статистики в Российской Федерации
- Раздел 2
- Этапы проведения статистического наблюдения
- 2.2 Формы, виды и способы организации статистического наблюдения
- Формы статистической отчётности
- Планирование и организация статистического наблюдения
- Раздел 3 сводка и группировка статистических данных
- Задачи и виды статистической сводки
- Понятие и виды сводки
- Характеристика простой сводки
- Характеристика типологических группировок
- Характеристика аналитических группировок
- Характеристика структурных группировок
- Принципы построения группировок
- Ряды распределения в статистике
- Построение рядов распределения
- Виды рядов распределения
- Графическое изображение рядов распределения
- Раздел 4
- Виды таблиц
- Основные правила оформления и чтения таблиц
- Статистические графики и правила их построения
- Основные элементы статистических графиков
- Классификация графиков по видам
- Диаграммы сравнения
- Статистические карты
- Раздел 5 статистические показатели
- Абсолютные и относительные величины в статистике
- Статистический показатель и его виды
- Абсолютные показатели, единицы их измерения
- Относительные показатели
- Средние величины в статистике
- Понятие среднего показателя
- Средняя арифметическая и её свойства
- Другие виды средних показателей
- Структурные средние
- Показатели вариации в статистике
- Основные показатели, характеризующие вариацию
- Способы расчёта показателей вариации
- Раздел 6 ряды динамики в статистике
- 6.1. Виды и методы анализа рядов динамики
- Динамические ряды и их виды
- Моментные и интервальные ряды динамики
- 6.2. Основные показатели анализа динамических рядов
- Абсолютный прирост
- Темп роста
- Темп прироста
- Средние показатели
- Раздел 7 индексы в статистике
- 7.1. Понятие статистических индексов и их роль в экономике
- Индивидуальные индексы
- Общие индексы и их свойства
- Индексы цены и индексы физического объёма
- 7.2. Среднеарифметические и среднегармонические индексы
- Понятие среднеарифметических и среднегармонических индексов
- Формулы расчёта среднеарифметических и среднегармонических индексов
- Раздел 8 выборочное наблюдение в статистике
- 8.1. Способы формирования выборочной совокупности
- Понятие выборочного наблюдения
- Способы отбора единиц при выборочном обследовании
- 8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения
- Понятие ошибки выборочного наблюдения
- Оптимальная численность выборки
- Раздел 9 статистическое изучение связи между явлениями
- 9.1. Методы изучения связи между явлениями
- Основные понятия методов изучения связи между явлениями
- Виды зависимостей между экономическими явлениями
- 9.2. Корреляционно-регрессионный анализ
- Корреляционный анализ количественных признаков
- Корреляционный анализ порядковых переменных
- Метод наименьших квадратов
- Метод наименьших модулей
- Двумерное линейное уравнение регрессии