Основные понятия методов изучения связи между явлениями

Задачи статистики состоят в выявлении связи, определении ее направления и ее измерении. Наиболее же общая задача – это прогнозирование и регулирование социально-экономических явлений на основе полученных представлений о связях между явлениями.

Статистика рассматривает экономический закон как существенную и устойчивую связь между определенными явлениями и процессами. Познавая связи, статистика познает законы. А их знание позволяет управлять общественным развитием. Основой изучения связей является качественный анализ.

Различают два вида признаков:

• факторные – те, которые влияют на изменение других процессов;

• результативные – те, которые изменяются под воздействием других признаков.

В статистике связи классифицируются по степени их тесноты. Исходя из этого различают:

• функциональную (полную) связь;

• статистическую (неполную, корреляционную) связь.

Функциональная связь – такая связь, при которой значение результативного признака целиком определяется значением факторного (например, площадь круга). Она полностью сохраняет свою силу и проявляется во всех случаях наблюдения и для всех единиц наблюдения. Каждому значению факторного признака соответствует одно или несколько определенных значений результативного признака.

Для корреляционной связи характерно то, что одному и тому же значению факторного признака может соответствовать сколько угодно различных значений результативного признака. Здесь связь проявляется лишь при достаточно большом количестве наблюдений и лишь в форме средней величины.

По направлению изменений факторного и результативного признака различают связь прямую и обратную.

Прямая связь – такая связь, при которой с изменением значений факторного признака в одну сторону, в ту же сторону меняется и результативный признак.

Обратная связь – такая связь, при которой с увеличением (уменьшением) факторного признака происходит уменьшение (увеличение) результативного признака.

По аналитическому выражению выделяются две основные формы связи:

– прямолинейная (выражается уравнением прямой);

– криволинейная (описывается уравнениями кривых линий – гипербол, парабол, степенных функций).

Методы изучения связей:

• описательные (механические) методы:

• метод приведения параллельных рядов;

• балансовый метод;

• графический метод;

• метод аналитической группировки.

Наибольший эффект достигается при комбинировании нескольких методов:

• метод приведения параллельных рядов приводится ряд данных по одному признаку и параллельно с ним – по другому признаку, связь с которым предполагается; по вариации признака в первом и втором ряду судят о наличии связи признаков; такой метод позволяет вывести только направление связи, но не измерить ее;

• балансовый метод – взаимосвязь может быть также охарактеризована с помощью балансов;

• графический метод может использоваться как самостоятельно, так и совместно с другими методами; если конкретные данные перенести на график, то полученное изображение называется полем корреляции; на оси абсцисс откладывается значение факторного признака, а на оси ординат – результативного; каждая единица, обладающая определенным значением факторного и результативного признака, обозначается точкой; беспорядочное расположение говорит об отсутствии связи; наоборот, чем сильнее связь, тем теснее точки группируются вокруг определенной линии;

• метод аналитической группировки, при котором сначала выбираются два признака: факторный и результативный; по факторному признаку производится группировка, а по результативному – подсчет средних или относительных величин; путем сопоставления характера изменений значений факторного и результативного признака можно сделать вывод о наличии связи и ее направлении; при помощи метода аналитической группировки можно сделать вывод и о тесноте связи.