Характеристика сводки и обработки первичной информации
Статистическая сводка – это операция по обработке собранных данных, которые выражаются в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта статистического наблюдения. В результате сводки эти данные превращаются в систему статистических таблиц и промежуточных итогов. По результатам сводки можно выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений.
Предварительно составляется программа и план сводки.
В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее составляет вся совокупность группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое – это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом.
План сводки – содержит организационные вопросы.
Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.
Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:
выделение социально-экономических типов;
изучение структуры социально-экономических явлений;
выявление связи между явлениями.
Важнейшие проблемы:
определение группировочного признака (основания группировки); группировочный признак – это признак, по которому происходит определение единиц в группе; его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления;
выделение числа групп, число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц,
интервалы, которые могут быть равными и неравными, последние в свою очередь делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.
Виды группировок:
типологические группировки, их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп;
структурные группировки, их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака;
аналитические группировки, задача которых выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями);
комбинационные группировки, в которых производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам, при этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку; такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.
Социально-экономический анализ предполагает использование системы простых и комбинационных группировок.
Также очень часто прибегают к вторичной группировке – перегруппировка уже сгруппированных данных. Вторичная группировка может быть проведена методом простого укрупнения интервала.
Часто также используется процентная перегруппировка.
-
Содержание
- 67 Содержание
- Введение
- Раздел 1 сущность и значение статистики
- Предмет, метод и задачи статистики
- Понятие статистики, методы и задачи
- Методы статистического наблюдения
- Характеристика сводки и обработки первичной информации
- Характеристика обобщения и анализа статистической информации
- 1.2 Задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации
- Развитие статистики как науки
- История развития муниципальной статистики в Российской Федерации
- Организация статистики в Российской Федерации
- Органы государственной статистики в Российской Федерации
- Раздел 2
- Этапы проведения статистического наблюдения
- 2.2 Формы, виды и способы организации статистического наблюдения
- Формы статистической отчётности
- Планирование и организация статистического наблюдения
- Раздел 3 сводка и группировка статистических данных
- Задачи и виды статистической сводки
- Понятие и виды сводки
- Характеристика простой сводки
- Характеристика типологических группировок
- Характеристика аналитических группировок
- Характеристика структурных группировок
- Принципы построения группировок
- Ряды распределения в статистике
- Построение рядов распределения
- Виды рядов распределения
- Графическое изображение рядов распределения
- Раздел 4
- Виды таблиц
- Основные правила оформления и чтения таблиц
- Статистические графики и правила их построения
- Основные элементы статистических графиков
- Классификация графиков по видам
- Диаграммы сравнения
- Статистические карты
- Раздел 5 статистические показатели
- Абсолютные и относительные величины в статистике
- Статистический показатель и его виды
- Абсолютные показатели, единицы их измерения
- Относительные показатели
- Средние величины в статистике
- Понятие среднего показателя
- Средняя арифметическая и её свойства
- Другие виды средних показателей
- Структурные средние
- Показатели вариации в статистике
- Основные показатели, характеризующие вариацию
- Способы расчёта показателей вариации
- Раздел 6 ряды динамики в статистике
- 6.1. Виды и методы анализа рядов динамики
- Динамические ряды и их виды
- Моментные и интервальные ряды динамики
- 6.2. Основные показатели анализа динамических рядов
- Абсолютный прирост
- Темп роста
- Темп прироста
- Средние показатели
- Раздел 7 индексы в статистике
- 7.1. Понятие статистических индексов и их роль в экономике
- Индивидуальные индексы
- Общие индексы и их свойства
- Индексы цены и индексы физического объёма
- 7.2. Среднеарифметические и среднегармонические индексы
- Понятие среднеарифметических и среднегармонических индексов
- Формулы расчёта среднеарифметических и среднегармонических индексов
- Раздел 8 выборочное наблюдение в статистике
- 8.1. Способы формирования выборочной совокупности
- Понятие выборочного наблюдения
- Способы отбора единиц при выборочном обследовании
- 8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения
- Понятие ошибки выборочного наблюдения
- Оптимальная численность выборки
- Раздел 9 статистическое изучение связи между явлениями
- 9.1. Методы изучения связи между явлениями
- Основные понятия методов изучения связи между явлениями
- Виды зависимостей между экономическими явлениями
- 9.2. Корреляционно-регрессионный анализ
- Корреляционный анализ количественных признаков
- Корреляционный анализ порядковых переменных
- Метод наименьших квадратов
- Метод наименьших модулей
- Двумерное линейное уравнение регрессии