24. Основные группировки и классификация в социально-экономической статистике.
Классификации и группировки - важный инструмент изучения социально-экономических явлений и процессов, а также организации информации.
Классификация в статистике - это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия.
Основанием классификации служит признак (критерий) или несколько признаков (критериев).
Классификатор в статистике - это систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции, занятий, основных фондов и т.п.), каждому из которых присваивается код.
Код заменяет название объекта и служит средством его идентификации, так как код - это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов классификации.
Система экономических классификаций является условием упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска информации. Основные классификации, обязательные для применения, имеют силу стандарта.
Классификации обычно согласовываются статистическими службами с потребителями информации и являются предметом гармонизации на международном уровне.
Для установления принадлежности объектов и явлений к определенным классам и группам к классификатору составляются подробные инструкции и указатели в виде словарей.
Классификационные группировки могут иметь иерархическую или фасетную (списочную) структуру либо их сочетание.
Иерархический метод классификации - это последовательное распределение множества объектов на подчиненные классификационные группировки. Сначала множество объектов подразделяется по некоторому выбранному признаку на крупные группы, затем каждая из них - по другому признаку на ряд последующих группировок, при этом конкретизируется объект классификации. Таким образом, между классификационными группировками устанавливается подчиненность (иерархия).
Фасетный метод классификации — это параллельное разделение множества объектов на независимые классификационные группировки. В этом случае множество объектов информации описывается набором независимых фасетов (списков), не имеющих жесткой взаимосвязи друг с другом, которые можно использовать отдельно для решения различных задач.
Группировка позволяет сложные по своему составу совокупности распределить на группы, однородные по какому-либо существенному признаку, а также имеющие одинаковые или близкие значения группировочного признака. При этом для анализа чаще всего используются структурные, динамические и структурно-динамические группировки, сформированные по одному признаку или сочетанию нескольких.
В социально-экономической статистике используется большое количество группировок конкретного назначения (например, группировки предприятий - по размерам, населения - по доходам и др.).
Группировка, установленная для всей информации об объектах данной совокупности, по существу превращается в классификацию (например, распределение предприятий на малые, средние и крупные по признаку «численность работников»).
- 1. Статистика, как комплекс научных дисциплин. Предмет и объект каждой из них. Задачи статистики.
- 2. Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки.
- 3. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- 4. Ряды распределения: графическое изображение, познавательное значение.
- 5. Содержание методики статистических группировок.
- 6. Виды статистических группировок, их познавательное значение.
- 8. Понятие и значение, формы и виды относительных величин. Условия научного использования.
- 9. Степенные средние величины: содержание, виды, научные условия применения.
- 10. Показатели вариации, их познавательное значение.
- 11. Свойства дисперсии. Правило сложения (разложения) дисперсии и его использование в статистическом анализе.
- 12. Виды статистических графиков по содержанию решаемых задач и способами построения.
- 13. Ряды динамики: виды, определения, характеристики, сопоставимость уровней.
- 14. Методы выявления тенденции в динамических рядах.
- 15. Индексы: определение, основные элементы индексов, задачи, решаемые при помощи индексов, правила построения.
- 16. Правила построения динамических и территориальных индексов.
- 17. Основы теории выборочного метода.
- 18. Теория малых выборок.
- 19. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- 20. Виды связей, статистические методы анализа взаимосвязей. Этапы корреляционно-регрессионного анализа.
- 21. Виды корреляционно-регрессионных моделей: определение формы связи, параметров уравнения.
- 22. Оценка силы (тесноты) корреляционной связи.
- 23. Система показателей в социально-экономической статистике.
- 24. Основные группировки и классификация в социально-экономической статистике.
- 25. Непараметрическис критерии корреляционной связи. Корреляция качественных признаков.
- 26. Система показателей и группировок для характеристики земельного фонда.
- 27. Проверка параметров уравнения и показателей тесноты связи на существенность.
- 28. Многомерные методы анализа и группировки: виды и содержание.
- 29. Виды структурных средних, их познавательное значение и практическое использование
- 30. Статистика трудовых ресурсов: понятие и состав, показатели и балансы наличия и движения.
- 31. Показатели анализа рядов динамики.
- 32. Система индексов в статистике.
- 33. Понятие статистических гипотез, их виды, этапы проверки.
- 34. Понятие и содержание дисперсного анализа.
- 35. Статистика использования рабочего времени: содержание категории, состав фондов рабочего времени, показатели и методы анализа.
- 36. Система показателей производительности труда, приемы и методы анализа.
- 37. Статистика оплаты труда: понятие, состав, значение категорий, методы анализа.
- 2. Среднемесячная и среднечасовая оплата труда. Анализ динамики заработной платы
- 38. Статистика финансов предприятий.
- 39. Статистика урожая, особенности по культурам, методы анализа.
- 40. Система показателей состава, численности, воспроизводства скота.
- 41. Показатели продукции животноводства и продуктивности животных; методы определения и анализа.
- 42. Понятие общественных издержек и себестоимости; методы определения и анализа.
- 43. Показатели продуктов труда и продукции, методы определения.
- 44. Исчисление валовой продукции отдельных отраслей: обшие принципы и особенности.
- 45. Основные показатели страховой деятельности.
- 46. Статистическое изучение динамики цен и тарифов
- 47. Статистика рынка продуктов: сущность, виды, система показателей, методика анализа.
- 48. Статистика рынка услуг: сущность, виды, система показателей, методика анализа.
- 49. Расходы рабочую силу: содержание категории, состав, группировки для цели анализа.
- 50. Система показателей расходов населения.
- 51. Статистика бюджета и бюджетной системы.
- 52. Национальное богатство содержание категории, состав.
- 53. Система национальных счетов: понятие, концепции, основные категории и классификации.
- 54. Статистика денежного обращения
- 54. Статистика денежного обращения
- 55. Статистка банковской деятельности.
- 56. Система основных счетов в снс.
- 57. Статистическое изучение инфляции и ее влияние на важнейшие экономические показатели
- 58. Статистка налогов и налоговой системы.
- 59. Система показателей цен: классификация, методы изучения уровня и структуры.
- 60. Содержание основных макроэкономических показателей, их взаимосвязь
- 61. Система показателей и группировок для характеристики наличия, движения, состояния основных средств.
- 62. Межотраслевой баланс: общие понятия, роль в экономике, схема образования, виды моб.
- 63. Статистика занятости и безработицы, статистика рынка труда.
- 64. Система показателей доходов населения.
- 65. Статистика уровня жизни: понятия, система обобщающих показателей.
- 66. Статистика численности и состава населения, естественного и механического движения.
- 67. Статистика посевных площадей: виды, учетные категории, группировки.
- 68. Основные показатели биржевой статистики.