27. Проверка параметров уравнения и показателей тесноты связи на существенность.

Коэффициент корреляции определяется по выборочным данным.

Линейный коэффициент корреляции оценивает тесноту связи рассматриваемых признаков в ее линейной форме. При нелинейном виде модели связь может оказаться достаточно тесной.

Квадрат линейного коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации. Он характеризует долю дисперсии результативного показателя y, объясняемую регрессией.

После того как построено уравнение линейной регрессии, проводится оценка значимости как уравнения в целом, так и отдельных ее параметров.

Оценка значимости уравнения регрессии в целом производится с помощью F-критерия Фишера.

С F-критерием тесно связана характеристика, называемая числом степеней свободы, которая применительно к исследуемой проблеме показывает, сколько независимых отклонений из n-возможных .

Проверка осуществляется на основе дисперсионного анализа

Fфак=Sв квадрате межгр/S в квадрате ост

Sв квадрате ост = Wост/ n-K

K-число параметров уравнения

Sв квадрате межгр= w межг/K-1

Tar=ar (квадратный корень n-2)/Gy

A1(b) ta(b)=a1 (квадратный корень n-2)Gx/Gy

Fr=R в квадрате/1- R в квадрате * n-m/n-1

Fr>Fk

Основной смысл проверка на существенность