Понятие и классификация критериев проверки гипотез.

Критерии проверки гипотез – решающее правило, обеспечивающее принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью.

Критерии бывают:

• Параметрические

• Непараметрические (рассчитывается только из сырых данных)

Уровень значимости – вероятность того, что принято решение о существенности различий, а они на самом деле случайны. (5% и 1% уровни значимости)

Оценка неизвестной величины: надежность

Доверительный интервал дает вероятностное значение верхней и нижней границы оцениваемой величины

Статистическая значимость результата представляет собой оцененную меру уверенности в его "истинности".

От чего зависит выбор критерия?

• От вида распределения

• От объема выборки

Число степеней свободы – количество независимых элементов информации для вычисления стандартной ошибки:

Алгоритм проверки гипотез:

• Формулирование допущений.

• Выборка получена методом случайного отбора ( методом переписи, и т.п.)

• Количественная шкала измерений

• Выборка подчиняется нормальному закону распределения

• Формулирование гипотез (H0 и H1).

• Задание критической области.

• Площадь под кривой распределения, которые включают маловероятные значения критерия

• Обозначение – α

• Распространенные значения α:

• 0,05

• 0,01

• 0,001

• Выбор критерия и вычисление критериального значения.

Критерий проверки гипотезы: решающее правило, обеспечивающее принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью

• Принятие решения.

35. Содержание

    • Что такое статистика. Предмет. Цели. Составные части.
    • Классификация признаков.
    • Абсолютные и относительные показатели.
    • Способы формирования выборок.
    • План статистического наблюдения.
    • Виды статистического наблюдения:
    • Степенные средние.
    • 5 Базовых показателей вариационного ряда.
    • Мода и медиана.
    • Квартили и квинтили.
    • Децили и перцентили.
    • Основные показатели изменчивости.
    • Простое и взвешенное стандартное отклонение (для выборки и гс).
    • Дисперсия.
    • Относительные показатели изменчивости
    • Основные параметры нормального распределения.
    • Асимметрия.
    • Эксцесс.
    • Классификация гипотез.
    • Понятие и классификация критериев проверки гипотез.
    • Критерий Розенбаума.
    • Правила ранжирования
    • Алгоритм 4 Подсчет критерия u Манна-Уитни.
    • Критерий χ2 Пирсона.
    • Корреляция: цели, виды.
    • Надежность коэффициента корреляции.
    • Регрессия: цели, виды
    • Регрессия: ошибка выбранной математической модели.
    • Множественная регрессия.
    • Факторный анализ: цели, этапы
    • 1 Этап: Построение матрицы попарных корреляций
    • Кластерный анализ: цели, Евклидово расстояние.
    • Кластерный анализ: методы объединения объектов.
    • Кластерный анализ: стандартизация.
    • Основные характеристики кластеров.
    • Дисперсионный анализ: цели, классификация.
    • Однофакторый дисперсионный анализ: основные формулы, область применения.