Корреляция: цели, виды.
К орреляция - мера зависимости переменных =сила взаимосвязи в данных.
Линейная связь между 2-мя переменными –ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
Интерпретация коэффициента корреляции Пирсона: отклонение признака-фактора от его среднего на величину стандартного отклонения в среднем приводит к отклонению признака-результата от своего среднего на величину r его стандартного отклонения.
Корреляция бывает линейной, нелинейной и ложной.
Коэффициент корреляции Пирсона
0,7 ≤ | Rxy | ≤ 1 Сильная корреляция
0,5 ≤ | Rxy | ≤ 0,7 Средняя корреляция
0,3 ≤ | Rxy | ≤ 0,5 Слабая корреляция
0 ≤ | Rxy | ≤ 0,3 Незначимая корреляция
Применение коэффициента корреляции: Если связь линейная!
Меры тесноты парной связи
Коэффициент Фехнера
Коэфициент Спирмена
где di – разность рангов по обоим признакам
для каждого объекта
Множественная корреляция
-
Содержание
- Что такое статистика. Предмет. Цели. Составные части.
- Классификация признаков.
- Абсолютные и относительные показатели.
- Способы формирования выборок.
- План статистического наблюдения.
- Виды статистического наблюдения:
- Степенные средние.
- 5 Базовых показателей вариационного ряда.
- Мода и медиана.
- Квартили и квинтили.
- Децили и перцентили.
- Основные показатели изменчивости.
- Простое и взвешенное стандартное отклонение (для выборки и гс).
- Дисперсия.
- Относительные показатели изменчивости
- Основные параметры нормального распределения.
- Асимметрия.
- Эксцесс.
- Классификация гипотез.
- Понятие и классификация критериев проверки гипотез.
- Критерий Розенбаума.
- Правила ранжирования
- Алгоритм 4 Подсчет критерия u Манна-Уитни.
- Критерий χ2 Пирсона.
- Корреляция: цели, виды.
- Надежность коэффициента корреляции.
- Регрессия: цели, виды
- Регрессия: ошибка выбранной математической модели.
- Множественная регрессия.
- Факторный анализ: цели, этапы
- 1 Этап: Построение матрицы попарных корреляций
- Кластерный анализ: цели, Евклидово расстояние.
- Кластерный анализ: методы объединения объектов.
- Кластерный анализ: стандартизация.
- Основные характеристики кластеров.
- Дисперсионный анализ: цели, классификация.
- Однофакторый дисперсионный анализ: основные формулы, область применения.